پژوهشکده سرمایه انسانی دانشگاه فرماندهی و ستاد ارتش جمهوری اسلامی ایران مدیریت هوشمند سرمایه انسانی 3060-6950 1 1 2024 08 31 Intelligent Prediction of Human Resource Requirements in Organizations: A Data Mining Approach پیش‌بینی هوشمند تعداد نیروی انسانی در سازمان با رویکرد داده کاوی 27 1 208469 10.22034/imhr.2024.464939.1007 FA شهرزاد عرب کرمی کارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران. ابراهیم نظری فرخی استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا، تهران، ایران. بهروز دولتشاه استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا، تهران، ایران. Journal Article 2024 04 29 Objective: Data mining plays a crucial role in optimizing human resource management by uncovering valuable patterns from large datasets. This study aims to predict human resource requirements using a novel approach that combines neural networks with the Whale Optimization Algorithm (WOA) and Simulated Annealing (SA). Method: This applied, quantitative research analyzed a dataset of 30,000 records. The proposed method integrates neural networks' pattern recognition capabilities with WOA and SA's optimization strengths to enhance the accuracy and efficiency of human resource needs prediction. The hybrid model was designed to address limitations in traditional forecasting methods. Findings: The hybrid model demonstrated significant improvements over traditional methods, achieving a 15% increase in prediction accuracy and a 20% reduction in computational time. It also showed enhanced robustness when tested with varied input parameters, maintaining consistent performance across different scenarios. Conclusion: This study underscores the potential of advanced data mining techniques in enhancing human resource planning. The proposed method offers organizations a more reliable tool for forecasting staffing needs and making strategic decisions. Future research should explore its applicability across various industries and investigate its potential for real-time workforce optimization. Additionally, integrating this model with existing HR systems could provide a comprehensive solution for dynamic workforce management. زمینه و هدف: در سال‌های اخیر، سازمان‌ها به طور فزاینده‌ای بر بهینه‌سازی مدیریت منابع انسانی تمرکز کرده‌اند و متوجه شده‌اند که موفقیت آن‌ها به جذب، نگهداری و به‌کارگیری مؤثر استعدادها بستگی دارد. داده‌کاوی، که الگوهای ارزشمندی را از مجموعه داده‌های بزرگ استخراج می‌کند، نقش مهمی در این فرآیند دارد. این مطالعه به منظور پیش‌بینی نیازهای نیروی انسانی با استفاده از رویکرد جدیدی که شبکه‌های عصبی را با الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ (WOA) و شبیه‌سازی تبریدی (SA) ترکیب می‌کند، انجام شده است. روش‌شناسی: این تحقیق، که بر اساس مجموعه‌ داده‌ای شامل 30,000 رکورد انجام شده، از نوع کاربردی و کمی است. روش پیشنهادی، قابلیت‌های شناسایی الگوهای شبکه‌های عصبی را با نقاط قوت بهینه‌سازی WOA و SA ترکیب می‌کند. این مدل ترکیبی به منظور بهبود دقت و کارایی در پیش‌بینی نیازهای نیروی انسانی طراحی شده است. یافته‌ها: مدل ترکیبی به طور قابل توجهی دقت پیش‌بینی، کارایی و استحکام را نسبت به روش‌های سنتی بهبود داد. یافته‌ها نشان می‌دهند که این رویکرد ابزاری قدرتمند برای برنامه‌ریزی منابع انسانی است و به سازمان‌ها راهی قابل اعتمادتر برای پیش‌بینی نیازهای نیروی کار و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک ارائه می‌دهد. نتیجه‌گیری: این مطالعه بر اهمیت تکنیک‌های پیشرفته داده‌کاوی در بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری مرتبط با منابع انسانی تأکید دارد. روش پیشنهادی نه تنها تخصیص نیروی کار را بهینه می‌کند بلکه با اطمینان از اینکه افراد مناسب در نقش‌های مناسب قرار دارند، به موفقیت سازمان نیز کمک می‌کند. تحقیقات آینده می‌توانند کاربرد این روش را در صنایع مختلف بررسی کنند تا اثربخشی آن بیشتر تأیید شود.

https://www.imhr.ir/article_208469_3b930a33f957f1ed75aab58d6702b2e3.pdf

پژوهشکده سرمایه انسانی دانشگاه فرماندهی و ستاد ارتش جمهوری اسلامی ایران مدیریت هوشمند سرمایه انسانی 3060-6950 1 1 2024 08 22 Scenario Planning for the Risks of Expanding Artificial Intelligence in Human Capital Management Processes سناریوپردازی مخاطرات گسترش هوش مصنوعی در فرایندهای مدیریت سرمایه‌ انسانی 60 29 208470 10.22034/imhr.2024.480339.1011 FA بهنام گلشاهی دانشیار مدیریت منابع انسانی، دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا، تهران، ایران. 0000-0002-2239-3242 علیرضا مرتضی‌زاده کارشناسی ارشد دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا، تهران، ایران. Journal Article 2024 04 23 Objective: This study aimed to develop scenarios addressing the risks posed by the broad application of artificial intelligence (AI) in human capital management processes. Method: This developmental-applied research utilized a descriptive-causal method. The statistical population included managers and professors from a military organization with sufficient expertise in intelligent human capital management. A purposeful sample of 30 individuals was selected for data collection via a questionnaire. The questionnaire's validity was confirmed through content validation, and its reliability was verified using the test-retest method, yielding a correlation coefficient of 0.76. Data analysis was conducted using system dynamics and Vensim software. Findings: Four scenarios were developed and simulated to incorporate all relevant factors. The results indicated that increased AI-related risks in human capital management processes—such as recruitment, development, and performance management—significantly reduce individual productivity. This decline leads to higher dissatisfaction and employee turnover, particularly evident in the fourth scenario where AI risks permeate all management processes. Conclusion: To mitigate the pessimistic scenarios identified in this study, several actions are recommended. These include empowering human capital through soft skills development, enhancing interpersonal interactions, addressing ethical, legal, and security concerns in AI applications, and leveraging AI as an intelligent assistant in human capital management processes. These revisions aim to improve clarity by refining sentence structure and ensuring consistent capitalization while maintaining an academic tone. The restructured sentences enhance readability, and additional details provide a clearer understanding of the methodology and findings. هدف: پژوهش حاضر با هدف سناریوپردازی مخاطرات گسترش هوش مصنوعی در فرایندهای مدیریت سرمایه‌ انسانی انجام شده است. روش: این پژوهش از نوع توسعه‌ای- کاربردی است که با روش توصیفی- علی انجام شده است. جامعه آماری شامل مدیران و استادان یکی از سازمان‌های نظامی است که از دانش و خبرگی لازم در حوزه هوشمندی فرایندهای مدیریت سرمایه انسانی برخوردار بوده‌اند که نمونه 30 نفره به روش هدفمند برای گردآوری داده‌های پرسشنامه انتخاب شدند. روایی پرسشنامه به روش محتوایی و پایایی آن با روش آزمون مجدد و مقایسه همبستگی بین آنان به میزان 0.76 محاسبه شد. داده‌ها با رویکرد پویایی‌شناسی سیستم‌ها و با استفاده از نرم‌افزار ونسیم تجزیه و تحلیل شد. یافته‌ها: برای شبیه‌سازی داده‌های جمع‌آوری شده، چهار سناریو به صورتی که تمام عوامل در آن درگیر شوند انتخاب و شبیه‌سازی گردید. نتایج نشان داد که افزایش مخاطرات ناشی از گسترش هوش مصنوعی در فرایندهای مدیریت سرمایه انسانی (جذب و گزینش، توسعه و تعالی و مدیریت عملکرد) به‌صورت مجزا به میزان زیادی بهره‌وری افراد را کاهش داده و کاهش بهره‌وری افراد موجب افزایش نارضایتی و ترک خدمت سرمایه‌های انسانی خواهد شد. این پیامدها در سناریوی چهارم (گسترش تؤامان آسیب‌های هوش مصنوعی در همۀ فرایندها) از شدت بالاتری برخوردار است. نتیجه‌گیری: به‌منظور جلوگیری از تحقق سناریوهای بدبینانه شبیه‌سازی شده در این پژوهش باید اقداماتی در رابطه با توانمندسازی و توسعه مهارت‌های نرم در سرمایه‌های انسانی، افزایش تعاملات میان‌فردی، درنظر گرفتن ملاحظات اخلاقی، حقوقی و امنیتی در استفاده از هوش مصنوعی و کاربست هوش مصنوعی به عنوان دستیار هوشمند در فرایندهای مدیریت سرمایه‌های انسانی انجام شود.

https://www.imhr.ir/article_208470_f16c1aca8967131036ca31f48e0d2146.pdf

پژوهشکده سرمایه انسانی دانشگاه فرماندهی و ستاد ارتش جمهوری اسلامی ایران مدیریت هوشمند سرمایه انسانی 3060-6950 1 1 2024 09 18 Assessing Cognitive Readiness of Primary School Teachers in Tehran's 20th Educational District سنجش آمادگی شناختی معلمان ابتدایی آموزش و پرورش منطقه 20 تهران 85 61 208471 10.22034/imhr.2024.460642.1001 FA حمید کریمی چشمه کبودی کارشناسی‌ارشد دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه فرماندهی و ستاد ارتش، تهران، ایران. 0000-0002-2239-3242 حسن محجوب عشرت آبادی دانشیار گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، دانشگاه علوم و فنون هوائی شهید ستاری. تهران، ایران. 0000-0002-7285-5046 ولی اله وحدانی نیا استادیار دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه فرماندهی و ستاد ارتش، تهران، ایران 0000-0002-7285-5046 Journal Article 2024 06 14 Purpose: This study aimed to measure the cognitive readiness of primary education teachers in the 20th district of Tehran, focusing on individual cognitive preparation, workgroup preparation, learning readiness, and social-emotional readiness. Method: This quantitative, descriptive-survey research employed a standard questionnaire to collect data. The questionnaire's reliability was established using Cronbach's alpha (α = 0.89), and content validity was assessed. Descriptive statistics, analysis of variance, single-sample t-tests, and Friedman's test were used to analyze the data and test the research hypotheses. Findings: Significant differences were found in all components of cognitive readiness: individual cognitive preparation (t = 16.12, p < 0.01), workgroup preparation (t = 12.46, p < 0.01), learning readiness (t = 0.4, p < 0.01), and social-emotional readiness (t = 3.99, p < 0.01). Conclusion: The results indicate that individual cognitive preparation is a key indicator of teachers' abilities. Enhanced personal knowledge and awareness in the educational environment may enable teachers to better engage with new ideas and gain a more comprehensive understanding of their surroundings. These findings suggest the importance of focusing on cognitive readiness in teacher development programs. Future research could explore the long-term impact of cognitive readiness on teaching effectiveness and student outcomes. هدف: این پژوهش درصدد سنجش آمادگی شناختی معلمان ابتدایی آموزش ‌وپرورش منطقه 20 تهران است. روش: این پژوهش با هدف کاربردی و از نوع توصیفی- پیمایشی و کمی محسوب میشود. در این پژوهش با کمک پرسشنامه استاندارد، اطلاعات لازم، گردآوری و سپس نتایج مورد تحلیل قرار گرفت. پایایی پرسشنامه پژوهش با آلفای کرونباخ برای جامعه آماری معلمان 89/0 ارزیابی شد. برای روایی پرسشنامه از روش محتوا استفاده شد. سپس آمار توصیفی و تحلیل واریانس، جهت شناسایی عوامل پرسشنامه، اندازه گیری شد. مدل آماری تحقیق حاضر در حیطه آمار پارامتریک جای ‌می‌گیرد زیرا مناسب‌ترین و معتبرترین شاخص مورد استفاده در تحقیق حاضر، میانگین ‌می‌باشد. از این رو تحقیق فوق به بررسی وضعیت موجود تاکید دارد و از آزمون T تک نمونه و آزمون فریدمن جهت آزمون فرضیه‌های تحقیق استفاده شده است. یافته‌ها: مؤلفه‌های آمادگی شناختی معلمان ابتدایی آموزش‌وپرورش منطقه 20 تهران شامل آمادگی شناختی فردی(01/0,P<16/12t=)، آمادگی گروه کاری(01/0,P<46/12t=)، آمادگی یادگیری (01/0,P<01/4t=) و آمادگی اجتماعی-عاطفی (01/0,P<99/3t=) است. نتیجه‌گیری: در نهایت می‌توان بیان کرد که آمادگی شناختی فردی ناظر بر توانایی فردی معلمان است. معلمان با افزایش شناخت و آگاهی فردی خود در محیط مداری می‌توانند با اندیشه‌ها و ایده‌های جدید روبرو شوند و به شناخت کامل‌تری از موضوعات و سیستم‌های محیطی خویش دست یابد.

https://www.imhr.ir/article_208471_ff0e7a94e31bac670a9f93f2a18a7794.pdf

پژوهشکده سرمایه انسانی دانشگاه فرماندهی و ستاد ارتش جمهوری اسلامی ایران مدیریت هوشمند سرمایه انسانی 3060-6950 1 1 2024 09 10 Analysis of the Strategic Position for Enhancing the Productivity of the I.R.I. Army Staff cadre تحلیل موقعیت راهبردی ارتقاء بهره‌وری کارکنان پایور ستاد ارتش جمهوری اسلامی ایران 111 87 208472 10.22034/imhr.2024.471364.1009 FA فریبرز افراز دانشجوی دکتری مدیریت دفاعی، دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا، تهران، ایران. ناصر شهلایی استاد مدیریت استراتژیک، دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا، تهران، ایران. 0009-0008-1933-6280 نبی اله دهقان دانشیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران. Journal Article 2024 04 25 Objective: This research aims to evaluate and analyze the strategic position for improving the productivity of the I.R.I. Army Staff cadre. Method: This applied research employs a mixed-methods descriptive approach. The study's statistical population includes 36 individuals, comprising department heads, middle managers, and human resources personnel within the I.R.I. Army. Due to the alignment of the sample size with the population, a census approach was used. Data collection was conducted using a researcher-developed questionnaire, which assessed internal and external key factors through statistical analysis to determine the strategic position. Findings: The study identified 62 internal and 48 external factors affecting productivity within the I.R.I. Army Staff cadre. These factors were gathered through theoretical research and questionnaire responses from the statistical population. Results: Analysis of the collected data involved calculating status scores for each factor, determining their importance, and computing weighted scores for internal and external factors. The strategic position was plotted on a relevant chart, and the strategic rotation angle was calculated. The findings indicate a gap between the current and optimal productivity levels, placing the organization in a slightly aggressive strategic position. These revisions make the abstract clearer and more concise while maintaining an academic tone. The restructured sentences improve readability, and additional details enhance understanding of the methodology and findings. هدف: هدف از این پژوهش، ارزیابی و تحلیل موقعیت راهبردی ارتقای بهره‌وری کارکنان پایور ستاد آجا است. روش: نوع تحقیق کاربردی و روش اجرای تحقیق توصیفی با رویکرد آمیخته بود. جامعه آماری تحقیق شامل رؤسای ادارات ومدیران میانی ستاد آجا ونیروها در حوزه نیروی انسانی به تعداد36 نفر تخمین زده شد، که به علت انطباق حجم نمونه با جامعه آماری به‌صورت تمام‌شمار محاسبه گردید. برای جمع‌آوری داده‌ها از پرسش‌نامه محقق ساخته، استفاده شد و با محاسبات آماری عوامل کلیدی داخلی و خارجی احصاء گردید. در ادامه با استفاده از ارقام بدست آمده موقعیت راهبردی مشخص شد. یافته‌ها: در این پژوهش با استفاده از داده‌ها بدست آمده از مبانی نظری و پیشینه‌ها و ارائه پرسش‌نامه به جامعه آماری، مؤلفه‌های مؤثر بر بهره‌وری کارکنان پایور ستاد آجا شامل 62 عامل محیط داخلی و 48 عامل محیط خارجی احصاء گردید. نتایج: با محاسبات انجام‌شده از داده‌ها احصاء شده و تعیین نمرات وضع موجود هر عامل و درجه اهمیت آن عامل و محاسبه نمرات موزون عوامل داخلی و خارجی و تعیین موقعیت راهبردی در نمودار مربوط و محاسبه میزان زوایه چرخش راهبردی مشخص گردید که وضع موجود و وضع مطلوب سازمان در بحث بهره‌وری دارای فاصله بوده ودر موقعیت تهاجمی خفیف قرار دارد.

https://www.imhr.ir/article_208472_7727635da263f43b8f0c6974eca4d418.pdf

پژوهشکده سرمایه انسانی دانشگاه فرماندهی و ستاد ارتش جمهوری اسلامی ایران مدیریت هوشمند سرمایه انسانی 3060-6950 1 1 2024 09 07 Designing a Model for Student Empowerment with Emphasis on the Concept of Mentoring (Case Study: Imam Ali Officer University) طراحی الگوی توانمندسازی دانشجویان با تاکید بر مفهوم منتورینگ (مورد مطالعه: دانشگاه افسری امام علی (ع)) 141 113 208481 10.22034/imhr.2024.469489.1008 FA علیرضا اکبری دانشجوی دکتری، گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه تهران، تهران، ایران. 0000-0001-7318-5366 سید حسن حسینی دانشیار، گروه اقتصاد و حسابداری، دانشکده فرماندهی و مدیریت، دانشگاه افسری امام علی(ع)، تهران، ایران. محمد مهدی استادیار، گروه اقتصاد و حسابداری، دانشکده فرماندهی و مدیریت، دانشگاه افسری امام علی(ع)، تهران. اصغر اصغرزاده استادیار، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا، تهران، ایران. Journal Article 2024 04 26 Background and Objective: This study aims to design a framework for empowering students at Imam Ali Military University (AS), focusing on mentoring. By examining the university's structure and the interactions between experienced faculty members and novice students, the research seeks to develop a locally adapted model that bridges these domains to enhance student empowerment. Methodology: This developmental, applied research employs a qualitative approach. The study population comprises academic experts and senior commanders from Imam Ali Military University (AS). Using purposive snowball sampling, 14 individuals were selected for semi-structured interviews. Data analysis utilized Strauss and Corbin's three-stage coding process within grounded theory methodology. Findings: Data analysis revealed six conceptual categories forming the research model: Causal factors: educational aspects, students' academic rights, quality of educational responsiveness, significance of practical training, and confidence in education. Contextual factors: educational dynamics, organizational excellence, technical knowledge, motivational systems, and managerial transformation. Intervening factors: macro and micro conditions. Strategies: categorized into short-term, medium-term, and long-term. Outcomes: educational, social, expertise-related, and individual. Conclusion: The results suggest that internal excellence and managerial transformation significantly contribute to student empowerment through mentoring. These factors facilitate individual and group development and create an appropriate managerial environment conducive to student growth. زمینه و هدف: این پژوهش سعی دارد تا با توجه به ساختار دانشگاه افسری امام علی (ع) و برخورد افراد و اساتید با تجربه با دانشجویان کم‌تجربه به طراحی الگوی توانمندسازی دانشجویان با تاکید بر مفهوم منتورینگ مبادرت ورزد، تا علاوه بر ایجاد یک پل بین این دو حوزه بتواند با ارائه یک الگوی بومی گامی موثر در توانمندسازی دانشجویان بردارد. روش پژوهش: پژوهش حاضر از حیث رویکرد، کیفی و از نظر هدف کاربردی است. جامعه پژوهش را تعدادی از خبرگان و فرماندهان ارشد در دانشگاه افسری امام علی (ع)، تشکیل می‌دهند. نمونه‌گیری (تعداد مشارکتکنندگان) از نوع هدفمند است. برای جمع‌آوری داده‌ها از مصاحبه و برای تجزیه و تحلیل اطلاعات از استراتژی گرندد تئوری استفاده شده است. یافته‌ها: بر اساس یافته‌ها، جنبه‌های آموزشی، حقوق آموزشی دانشجویان، کیفیت پاسخگویی آموزشی، اهمیت آموزش‌های عملی و اعتماد به آموزش به عنوان عوامل علی مشخص گردید. عوامل زمینه‌ای شامل پویایی آموزشی، تعالی سازمانی، دانش فنی، سیستم انگیزشی و تحول مدیریتی؛ عوامل مداخله‌گر شامل شرایط کلان و شرایط خرد؛ راهبردها شامل راهبردهای کوتاه‌مدت، میان‌مدت و بلندمدت؛ پیامدها شامل پیامدهای آموزشی، پیامدهای اجتماعی، پیامدهای خبرگی و پیامدهای فردی است. نتیجه‌گیری: نتایج نشان می‌دهد تعالی داخلی و تحول مدیریتی به طور قابل توجهی به توانمندسازی دانشجویان از طریق منتورینگ کمک می‌کند. این عوامل رشد فردی و گروهی را تسهیل کرده و محیط مدیریتی مناسبی را برای رشد دانشجویان ایجاد می‌کند.

https://www.imhr.ir/article_208481_388b049dc6e60d11ca046f9649e2f8bb.pdf

پژوهشکده سرمایه انسانی دانشگاه فرماندهی و ستاد ارتش جمهوری اسلامی ایران مدیریت هوشمند سرمایه انسانی 3060-6950 1 1 2024 09 19 Knowledge-Based Human Resource Development Strategies for Sustainable Management راهبردهای توسعه منابع انسانی دانش‌محور برای مدیریت پایدار 172 143 216710 10.22034/imhr.2025.494947.1018 FA مهربان هادی پیکانی استادیار مدیریت دولتی، گروه مدیریت، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران. 0000-0001-6092-3024 مجید استادی دکتری مدیریت دولتی، گروه مدیریت، واحد اصفهان(خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران. 0009-0003-4693-9005 Journal Article 2024 04 21 Background and Objective: Equipping and preparing human resources as the most critical organizational pillar to cope with rapid changes is of great importance, and its knowledge-based development ensures organizational stability. The present study aims to identify knowledge-based human resource development strategies for sustainable management. Method: This study is applied in terms of purpose and qualitative in terms of approach, employing the thematic analysis method. Participants included human resource managers, professors, and experts in this field, with a purposive sample of 15 individuals. In this research, "trustworthiness" was evaluated as a criterion for replacing validity and reliability. Findings: Through semi-structured face-to-face interviews and employing the thematic analysis strategy, 234 basic themes, 15 organizing themes, and 5 global themes were identified. Conclusion: The identified organizing themes include "Information and Communication Technology," "Internal Structure," "Training," "Knowledge-Based Recruitment," "Knowledge-Oriented Performance Evaluation," "Job Design," "Personality," "Competency and Skills," "Motivation," "Sustainable Development Thinking," "Organizational Culture," "Social Value System," "Rules and Procedures," "Environmental," and "Economic" factors. Ultimately, a model was proposed consisting of five global themes: Knowledge-Based Human Resource Systems, Knowledge-Oriented Information and Bureaucratic Structure, Human Capital, Knowledge-Based Thinking and Culture, and Sustainability and Extra-Organizational Factors. زمینه و هدف: تجهیز و آماده‌سازی نیروی انسانی به‌عنوان مهمترین محور سازمان برای مقابله با تغییرات سریع، حائز اهمیت بوده و توسعه آن مبتنی بر دانش برای سازمان ثبات ایجاد می‌کند. پژوهش حاضر با هدف یافتن راهبردهای توسعه منابع انسانی دانش‌محور برای مدیریت پایدار انجام شده است. روش: پژوهش حاضر از جنبه هدف کاربردی و از جنبه رویکرد کیفی و به روش تحلیل مضمون انجام شده است. مشارکت‌کنندگان، مدیران منابع انسانی و اساتید و صاحب‌نظران این حوزه بوده که نمونه 15 نفره به روش هدفمند انتخاب شد. در این پژوهش «قابلیت اعتماد» به‌عنوان معیاری برای جایگزینی روایی و پایایی مورد ارزیابی قرار گرفت. یافتهها: در این پژوهش از طریق مصاحبه نیمه‌ساختاریافته حضوری با بهره‌گیری از راهبرد تحلیل مضمون 234 مضمون پایه، 15 مضمون سازمان دهنده و 5 مضمون فراگیر احصاء گردید. نتیجه‌گیری: در نتایج مضمون‌های سازمان‌دهنده شامل «فناوری اطلاعات و ارتباطات» ،«ساختار داخلی»، «آموزش»، «جذب نیروی دانشی»، «ارزیابی عملکرد دانش‌محور»، «طراحی شغل»، «شخصیت»، «توانمندی و مهارت»، «انگیزش»، «تفکر توسعه پایدار»، «فرهنگ سازمان»، «نظام ارزش‌های اجتماعی»، «قوانین و رویه‌ها»، «زیست‌محیطی» و «اقتصادی» شناسایی و در نهایت الگوی متناسب با پنج بعد، سیستم‌های منابع انسانی دانشی، ساختار اطلاعات و بوروکراتیک دانش‌محور، سرمایه‌انسانی، تفکر و فرهنگ مبتنی بر دانش و پایداری و عوامل فرا سازمانی به‌عنوان مضمون‌های فراگیر ارائه شده است.

https://www.imhr.ir/article_216710_76c2a007d213059c80dae575b1d3fc51.pdf