پژوهشکده سرمایه انسانی دانشگاه فرماندهی و ستاد ارتش جمهوری اسلامی ایران مدیریت هوشمند سرمایه انسانی 3060-6950 2 6 2025 11 22 Explaining and Analyzing the Mapping of Followers’ Characteristics in Achieving Resilient Leadership تبیین و تحلیل نگاشت ویژگی های پیروان در تحقق رهبری تاب آور 37 1 239404 10.22034/imhr.2026.565100.1050 FA علی امیدی نویسنده مسئول، دکتری مدیریت دولتی، گرایش رفتارسازمانی،دانشگاه علوم پزشکی وخدمات بهداشتی درمانی تهران،تهران، ایران 0000-0002-6155-9815 Journal Article 2025 12 11 Purpose: Resilient leadership, as one of the key factors in organizational sustainability and development, is not achieved solely through leaders’ attributes; rather, followers play a significant role in shaping and strengthening organizational resilience. The present study aims to explain and analyze the mapping of followers’ characteristics in achieving resilient leadership. Method: This research is applied in purpose and survey–exploratory in terms of data collection. The research approach combines deductive and inductive methods. The statistical population consists of 20 management scholars and human resource managers selected purposefully using the snowball sampling method. Data collection tools include interviews in the qualitative phase and questionnaires in the quantitative phase. Instrument validity was confirmed through content validity and inter-coder reliability (for interviews), and test–retest reliability (for questionnaires). Data were analyzed using content analysis and coding (in the qualitative section) and Fuzzy Cognitive Mapping (FCM) in the quantitative section. Findings and Results: The findings indicate that resilient leadership results from the interaction between followers’ characteristics, the leader, and the organizational environment. Factors such as followers’ individual resilience, active participation, positive attitude, continuous learning, and trust in the leader play a decisive role. The quantitative and fuzzy analysis further showed that followers’ personal resilience, along with enhanced learning and team development, are the most central components in achieving resilient leadership. It was also found that strengthening organizational resilience requires developing followers’ resilient characteristics and creating a supportive environment by human resource management. هدف: رهبری تاب‌آور به عنوان یکی از عوامل کلیدی در پایداری و توسعه سازمان‌ها، تنها با ویژگی‌های رهبران محقق نمی‌شود؛ بلکه نقش پیروان در شکل‌دهی و تقویت تاب‌آوری سازمانی قابل توجه است. پژوهش حاضر با هدف تبیین و تحلیل نگاشت ویژگی‌های پیروان در تحقق رهبری تاب‌آور انجام شد. روش: این تحقیق از لحاظ هدف، کاربردی و از نظر روش گردآوری داده‌ها، پیمایشی و اکتشافی است. رویکرد پژوهشی ترکیبی از روش‌های قیاسی و استقرایی است. جامعه آماری شامل ۲۰ نفر از اساتیدمدیریت و مدیران منابع انسانی سازمان‌ها می‌باشد که به‌صورت هدفمند و با روش گلوله‌برفی انتخاب شده‌اند. ابزار گردآوری داده‌ها شامل مصاحبه در بخش کیفی و پرسشنامه در بخش کمی است. اعتبار ابزارها از طریق روایی محتوایی و پایایی درون‌کدگذار (برای مصاحبه‌ها) و پایایی بازآزمون (برای پرسشنامه‌ها) تأیید شد. تحلیل داده‌ها با استفاده از تحلیل محتوا و کدگذاری (در بخش کیفی) و تحلیل نگاشت فازی (FCM) در بخش کمی صورت گرفت. یافته‌ها و نتایج: نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که رهبری تاب‌آور پدیده‌ای تعاملی است که در بستر ارتباط میان رهبر، پیروان و محیط سازمانی شکل می‌گیرد. در این میان، ویژگی‌هایی همچون تاب‌آوری فردی پیروان، مشارکت فعال، نگرش مثبت، یادگیری مستمر و اعتماد به رهبر نقش اساسی در تقویت این نوع رهبری ایفا می‌کنند. یافته‌های بخش کمی و تحلیل نگاشت فازی نیز حاکی از آن است که تاب‌آوری شخصی پیروان و ارتقای یادگیری و توسعه تیم، به‌عنوان محوری‌ترین مؤلفه‌ها، بیشترین نقش را در تحقق رهبری تاب‌آور دارند. بر این اساس، تقویت تاب‌آوری سازمانی مستلزم توجه هم‌زمان به پرورش ویژگی‌های تاب‌آور پیروان و ایجاد یک محیط حمایتی از سوی مدیریت منابع انسانی است.

https://www.imhr.ir/article_239404_7033cb56fe7f9ecb47972026bb671e79.pdf

پژوهشکده سرمایه انسانی دانشگاه فرماندهی و ستاد ارتش جمهوری اسلامی ایران مدیریت هوشمند سرمایه انسانی 3060-6950 2 6 2025 11 22 Identifying and Leveling the Dimensions of the Smart Intellectual Capital Model (Case Study: Region One Medical Sciences Universities) شناسایی و سطح بندی ابعاد مدل سرمایه فکری هوشمند (مورد مطالعه: دانشگاه های علوم پزشکی منطقه یک) 64 39 239402 10.22034/imhr.2026.565395.1051 FA فاطمه سهرابی دانشجوی دکتری، گروه مدیریت، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران 0009-0009-0266-5990 روح اله سمیعی دانشیار، گروه مدیریت ، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران 0000-0002-8117-6723 علیرضا مزیدی دکترای تخصصی، گروه مدیریت ، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران 0009-0005-3137-0340 Journal Article 2025 12 14 Background and Objective: In the contemporary perspective of economic development and organizational success, the concept of intelligent intellectual capital has been proposed as a determining factor. Therefore, paying attention to intelligent intellectual capital as the foundation of service provision in organizations is considered one of the basic solutions to increase organizational productivity. Therefore, the aim of the present study is to identify and classify the dimensions of the intelligent intellectual capital model in Region One medical universities. Methodology: The present study is applied in terms of purpose and qualitative in terms of method. In the first step, the dimensions of intelligent intellectual capital were identified through interviews with 10 academic and executive experts. Then, in the second step, an interpretive structural method with Excel software was used for classification. Findings: The results showed that the smart intellectual capital model includes 7 dimensions (culture and learning environment, smart processes and systems, human resource empowerment and improvement, effective leadership and management, artificial intelligence technologies, smart knowledge management and smart financing) and has four levels, with human resource empowerment and improvement at the first level, learning culture and environment at the second level, dimensions (smart processes and systems, effective leadership and management, artificial intelligence technologies) at the third level, and dimensions (smart knowledge management and smart financing) at the fourth level. زمینه و هدف: در چشم‌انداز معاصر توسعه اقتصادی و موفقیت سازمانی، مفهوم سرمایه فکری هوشمند به‌عنوان یک عامل تعیینکننده مطرح شده است. از اینرو توجه به سرمایه فکری هوشمند به ‌عنوان زیربنای ارائه خدمات در سازمان‌ها یکی از راه‌کارهای اساسی در افزایش بهره‌وری سازمان‌ها به‌شمار می‌رود، لذا هدف پژوهش حاضر شناسایی و سطح‌بندی ابعاد مدل سرمایه فکری هوشمند در دانشگاه‌های علوم پزشکی منطقه یک است. روش‌شناسی: تحقیق حاضر از لحاظ هدف، کاربردی و بر اساس روش، کیفی می‌باشد. در گام اول ابعاد سرمایه فکری هوشمند از طریق مصاحبه با 10 نفر از خبرگان دانشگاهی و اجرایی، شناسایی شدند. سپس در گام دوم برای سطح‌بندی از روش ساختاری تفسیری با نرم‌افزار اکسل استفاده شده است. یافته‌ها: نتایج نشان داد مدل سرمایه فکری هوشمند شامل 7 بعد (فرهنگ و محیط یادگیری، فرآیندها و سیستم‌های هوشمند، توانمندسازی و بهسازی منابع انسانی، رهبری و مدیریت اثربخش، فناوری‌های هوش مصنوعی، مدیریت هوشمند دانش و تأمین مالی هوشمند) است و دارای چهار سطح می‌باشد که توانمندسازی و بهسازی منابع انسانی در سطح اول، فرهنگ و محیط یادگیری در سطح دوم، ابعاد (فرآیندها و سیستم‌های هوشمند، رهبری و مدیریت اثربخش، فناوری‌های هوش مصنوعی) در سطح سوم و ابعاد (مدیریت هوشمند دانش و تأمین مالی هوشمند) در سطح چهارم قرار گرفتند. همچنین تحلیل میکمک نشان داد ابعاد (فرهنگ و محیط یادگیری، توانمندسازی و بهسازی منابع انسانی) در خوشه وابسته، ابعاد (فرآیندها و سیستم‌های هوشمند، رهبری و مدیریت اثربخش، فناوری‌های هوش مصنوعی) در خوشه پیوندی و ابعاد (مدیریت هوشمند دانش و تأمین مالی هوشمند) در خوشه مستقل قرار گرفته‌اند.

https://www.imhr.ir/article_239402_f399852b35682f3ed2aa82a352eb66b3.pdf

پژوهشکده سرمایه انسانی دانشگاه فرماندهی و ستاد ارتش جمهوری اسلامی ایران مدیریت هوشمند سرمایه انسانی 3060-6950 2 6 2025 11 22 The Role of Digital Leadership in Strengthening AI-Based Strategic Alignment in Iranian Government Organizations Using the Grounded Theory Approach نقش رهبری دیجیتال در تقویت همسویی استراتژیک مبتنی بر هوش مصنوعی در سازمان‌های دولتی ایران با روش نظریه داده‌بنیاد 92 65 239606 10.22034/imhr.2026.567063.1054 FA هادی ذهابی دانشجوی دکتری ،گروه مدیریت دولتی دانشکده مدیریت و برنامه ریزی راهبردی، دانشگاه امام حسین(ع)، تهران، ایران، رایانامه: h.zahabi882@gmail.com 0009-0008-1194-9269 محمد مهدی مهتدی 2. استادیار دانشکده مدیریت و برنامه ریزی راهبردی، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران. ایران. 0000-0001-9040-7346 مهدی صفیان استادیار دانشکده مدیریت و برنامه ریزی راهبردی، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران. ایران. 0000-0003-0497-223X علی طاهری استادیار گروه تحول و تعالی سازمانی، دانشکده مدیریت و برنامه ریزی راهبردی، دانشگاه جامع امام حسین(علیه‌السلام)، تهران، ایران 0000-0003-1792-398X Journal Article 2026 02 19 Background and Purpose: The objective of this Research is to explore and explain the role of digital leadership in strengthening artificial intelligence-based strategic alignment in Iranian government organizations. Methodology: The present study was conducted using a qualitative approach and employing the grounded theory strategy. Data were collected through in-depth semi-structured interviews with 22 senior managers and expert specialists from government organizations with experience in implementing artificial intelligence projects, and were simultaneously analyzed using open, axial, and selective coding until theoretical saturation was achieved. Findings: The paradigmatic model of "AI-Driven Digital Leadership" was extracted, with its core phenomenon being "Transformative Digital Leadership Based on Artificial Intelligence." This model encompasses causal conditions (national policy pressures and digital transformation), contextual conditions (bureaucratic structure and infrastructural limitations), intervening conditions (cultural and ethical challenges), strategies (development of digital competencies and culture-building), and consequences (strengthening strategic alignment, innovation in public services, and improvement in organizational performance. Conclusion: This research, employs a grounded theory approach to indigenously examine the role of digital leadership in artificial intelligence-based strategic alignment within the Iranian public sector, presenting a conceptual model that can serve as a framework for policy-making and the development of managerial competencies in government digital transformation programs. زمینه و هدف: هدف این مطالعه، کشف و تبیین نقش رهبری دیجیتال در تقویت همسویی استراتژیک مبتنی بر هوش مصنوعی در سازمان‌های دولتی ایران است. روش: پژوهش حاضر با رویکرد کیفی و با بهره‌گیری از راهبرد نظریه داده‌بنیاد انجام شد. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته عمیق با ۲۲ نفر از مدیران ارشد و کارشناسان خبره سازمان‌های دولتی دارای تجربه پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی، جمع‌آوری و با استفاده از کدگذاری باز، محوری و انتخابی به‌طور هم‌زمان تا رسیدن به اشباع نظری تحلیل شدند. یافته‌ها: مدل پارادایمی «رهبری دیجیتال هوش‌محور» استخراج شد که پدیده محوری آن «رهبری دیجیتال تحول‌آفرین مبتنی بر هوش مصنوعی» است. این مدل شامل شرایط علّی (فشارهای سیاست‌گذاری ملی و تحول دیجیتال)، شرایط زمینه‌ای (ساختار بوروکراتیک و محدودیت‌های زیرساختی)، شرایط مداخله‌گر (چالش‌های فرهنگی و اخلاقی)، استراتژی‌ها (توسعه شایستگی‌های دیجیتال و فرهنگ‌سازی) و پیامدهای آن (تقویت همسویی استراتژیک، نوآوری در خدمات عمومی و بهبود عملکرد سازمانی) هست. نتایج: این پژوهش با رویکرد نظریه داده‌بنیاد به‌طور بومی نقش رهبری دیجیتال در همسویی استراتژیک هوش مصنوعی را در بخش دولتی ایران بررسی کرده و مدلی مفهومی ارائه می‌دهد که می‌تواند به‌عنوان چارچوبی برای سیاست‌گذاری و توسعه شایستگی‌های مدیریتی در برنامه‌های تحول دیجیتال دولت به کار گرفته شود.

https://www.imhr.ir/article_239606_715cd7c409d190bab61c59ae9d4f571d.pdf

پژوهشکده سرمایه انسانی دانشگاه فرماندهی و ستاد ارتش جمهوری اسلامی ایران مدیریت هوشمند سرمایه انسانی 3060-6950 2 6 2025 11 22 Designing a structural model of the consequences of leader conscientiousness طراحی مدل ساختاری پیامدهای وظیفه شناسی رهبر 118 93 239508 10.22034/imhr.2026.563580.1049 FA پیمان اکبری استادیار گروه مدیریت دولتی، دانشگاه پیام نور، تهران ایران 0000-0003-4302-1867 Journal Article 2025 12 03 <span style="font-size: 9.0pt; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-theme-font: major-bidi; color: #222222;">Background and Objective<span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size: 9.0pt; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-theme-font: major-bidi;">:<span lang="AR-SA" style="mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-theme-font: major-bidi;"> <span style="font-size: 9.0pt; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-theme-font: major-bidi;">Despite the importance of leader conscientiousness, its precise consequences in the organization have received less attention. The main goal of this research is to design and test a structural model of the consequences of "leader conscientiousness" in the organization. <span style="font-size: 9.0pt; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-theme-font: major-bidi; color: #222222;">Methodology<span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size: 9.0pt; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-theme-font: major-bidi;">: <span style="font-size: 9.0pt; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-theme-font: major-bidi;">Considering the quantitative research approach, this research is applied in terms of purpose and descriptive-survey in terms of method. The statistical population consisted of 1,100 employees of Ibn Sina Petrochemical Company, and the sample size was determined as 284 using the Cochran formula. The data collection tool was a standard questionnaire, whose validity (convergent and divergent) and reliability (Cronbach's alpha, composite reliability, and factor loading) were confirmed. <span style="font-size: 9.0pt; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-theme-font: major-bidi; color: #222222;">Findings<span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size: 9.0pt; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-theme-font: major-bidi;">: <span style="font-size: 9.0pt; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-theme-font: major-bidi;">The results of data analysis using SMART-PLS software and t-statistics and path coefficients (β) indicate that all research hypotheses, except for the mediating role of "emotional burnout", were confirmed. <span style="font-size: 9.0pt; font-family: 'Times New Roman',serif; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-theme-font: major-bidi; color: #222222; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;">Conclusion<span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size: 11.0pt; font-family: 'Times New Roman',serif; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-theme-font: major-bidi; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;">:<span lang="AR-SA" style="font-size: 12.0pt; font-family: 'Times New Roman',serif; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-theme-font: major-bidi; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;"> <span style="font-size: 9.0pt; font-family: 'Times New Roman',serif; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-theme-font: major-bidi; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;">The structural model designed in the context of the petrochemical industry shows that the leader's conscientiousness is a key variable that can bring important consequences such as "ethical leadership", "personal moral climate", "decision to leave the service" and "emotional burnout" in the organization. However, given the specific cultural and environmental characteristics of the statistical population under study, direct generalization of these results to other organizations, industries or societies with different cultural backgrounds requires further research and caution in interpretation. Therefore, it is suggested that Ibn Sina Petrochemical pays special attention to strengthening this characteristic in its leaders in order to advance its organizational goals. زمینه و هدف: با وجود اهمیت وظیفه‌شناسی رهبر، پیامدهای دقیق آن در سازمان کمتر مورد توجه قرار گرفته است. هدف اصلی این پژوهش، طراحی و آزمون مدل ساختاری پیامدهای «وظیفه‌شناسی رهبر» در سازمان است. روش پژوهش: با توجه به رویکرد کمی پژوهشی، این تحقیق از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، توصیفی-پیمایشی است. جامعه آماری شامل ۱۱۰۰ نفر از کارکنان پتروشیمی ابن سینا بود که با استفاده از فرمول کوکران، حجم نمونه ۲۸۴ نفر تعیین گردید. ابزار گردآوری داده‌ها، پرسشنامه استاندارد بود که روایی (همگرا و واگرا) و پایایی (آلفای کرونباخ، پایایی ترکیبی و بار عاملی) آن تأیید شد. یافتهها: نتایج تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار SMART-PLS و آماره‌های تی و ضرایب مسیر حاکی از آن است که تمام فرضیه‌های پژوهش، به استثنای نقش میانجی‌گر «فرسودگی عاطفی»، تأیید شدند. <span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size: 11.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;">نتیجهگیری<span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size: 11.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;">: مدل ساختاری طراحی‌شده در بستر صنعت پتروشیمی نشان می‌دهد که وظیفه‌شناسی رهبر، متغیری کلیدی است که می‌تواند پیامدهای مهمی مانند «رهبری اخلاق‌گرا»، «جو اخلاقی فردی»، «تصمیم به ترک خدمت» و «فرسودگی عاطفی» را در سازمان به همراه داشته باشد<span style="font-size: 11.0pt; font-family: 'Times New Roman',serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;">. <span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size: 11.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;">با این حال، با توجه به ویژگی‌های خاص فرهنگی و محیطی جامعه آماری مورد مطالعه، تعمیم مستقیم این نتایج به سایر سازمان‌ها، صنایع یا جوامع با زمینه‌های فرهنگی متفاوت نیازمند انجام پژوهش‌های بیشتر و احتیاط در تفسیر است<span style="font-size: 11.0pt; font-family: 'Times New Roman',serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;">. <span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size: 11.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;">بنابراین، پیشنهاد می‌شود که پتروشیمی ابن سینا برای پیشبرد اهداف سازمانی خود، توجه ویژه‌ای به تقویت این ویژگی در رهبران خود مبذول دارد.

https://www.imhr.ir/article_239508_7c646777097840e9c1a9878132a14397.pdf

پژوهشکده سرمایه انسانی دانشگاه فرماندهی و ستاد ارتش جمهوری اسلامی ایران مدیریت هوشمند سرمایه انسانی 3060-6950 2 6 2025 11 22 Explaining the Role of Technology in Sports Talent Identification in Iraq Based on Gagné's Model تبیین نقش فناوری در استعدادیابی ورزشی عراق مبتنی بر مدل گاگنه 145 119 239646 10.22034/imhr.2026.570467.1062 FA وجیهه جوانی گروه مدیریت ورزشی، دانشکده تربیت بدنی و علوم ورزشی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران 0000-0002-6667-5575 احمد ریاض سعید العکیلی Department of Sport Management 0000-0002-1481-8044 فاطمه عبدوی Department of Sport Management 0000-0002-9746-4922 Journal Article 2026 01 05 Background and Objective: This research was conducted with the aim of explaining the role of technology in sports talent identification in Iraq based on the five components of talent identification in Gagné's model. Methodology: The present research was conducted using a qualitative approach and thematic analysis method. The research sample included 15 sports talent identification specialists from three leading cities in the field of sports in Iraq, namely Baghdad, Erbil, and Basra, who were selected through purposive convenience sampling. Data were collected through semi-structured interviews based on Gagné's model and analyzed according to Braun and Clarke's six-phase framework. Research credibility was established through member checking, and dependability was ensured through independent coding with an inter-rater agreement coefficient exceeding 75%. Findings: Data analysis resulted in the extraction of 110 basic themes, 12 organizing themes, and 4 global themes. The global themes included initial assessment tools, development systems, psychological-motivational catalysts, and institutional infrastructure. The findings revealed that in the Iraqi context, technology plays a complementary role to coaches' judgment, and coaches employ simple tools systematically through creativity within constraints. Conclusion: The present research proposed a four-layer interactive framework for understanding the role of technology in talent identification, which demonstrated that in resource-constrained contexts, success lies not in technological complexity but in the systematic and creative application of technology. This framework extends Gagné's model by adding interactive and contextual dimensions. زمینه و هدف: این پژوهش با هدف تبیین نقش فناوری در استعدادیابی ورزشی عراق مبتنی بر پنج مولفه استعدادیابی مدل گاگنه انجام شد. روش پژوهش: پژوهش حاضر با رویکرد کیفی و روش تحلیل تماتیک انجام گرفت. نمونه‌ی پژوهش شامل ۱۵ متخصص استعدادیابی ورزشی از سه شهر پیشرو در حوزه ورزش عراق، یعنی بغداد، اربیل و بصره بود، که به‌روش هدفمند در دسترس انتخاب شدند. داده‌ها از طریق مصاحبه نیمه‌ساختاریافته مبتنی بر مدل گاگنه گردآوری و براساس شش مرحله براون و کلارک تحلیل شدند. اعتبار پژوهش از طریق بررسی عضو و وابستگی از طریق کدگذاری مستقل با ضریب توافق بالای 75% تأمین گردید. یافته‌ها: تحلیل داده‌ها منجر به استخراج 110 تم پایه، 12 تم سازمان‌دهنده و 4 تم فراگیر شد. تم‌های فراگیر شامل ابزارهای سنجش اولیه، سامانه‌های توسعه، کاتالیزورهای روانی-انگیزشی و زیرساخت‌های نهادی بودند. یافته‌ها نشان داد که در بستر عراق، فناوری نقش مکمل برای قضاوت مربیان ایفا می‌کند و مربیان با خلاقیت در محدودیت، از ابزارهای ساده به‌صورت سیستماتیک استفاده می‌کنند. نتیجه‌گیری: در نهایت پژوهش حاضر چارچوب چهارلایه تعاملی برای درک نقش فناوری در استعدادیابی ارائه کرد که نشان داد در بسترهای کم‌منبع، موفقیت نه در پیچیدگی تکنولوژی، بلکه در نظم و خلاقیت کاربرد آن نهفته است. این چارچوب مدل گاگنه را با افزودن بعد تعاملی و زمینه‌ای گسترش می‌دهد.

https://www.imhr.ir/article_239646_cae652fafbf275f3349b56fc84fc5dab.pdf

پژوهشکده سرمایه انسانی دانشگاه فرماندهی و ستاد ارتش جمهوری اسلامی ایران مدیریت هوشمند سرمایه انسانی 3060-6950 2 6 2025 11 22 Evaluating the applications of artificial intelligence in human resource development planning ارزیابی کاربرد‌های هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی توسعه منابع انسانی 176 147 240116 10.22034/imhr.2026.565732.1053 FA بهزاد پرتوی خاقان دانشجوی مقطع دکتری دانشگاه دافوس 0009-0000-5039-9871 Journal Article 2025 12 30 Abstract Background and Objective: Not much research has been conducted on the applications of artificial intelligence in human resource development planning. As a result, the main objective of this study is to evaluate the applications of artificial intelligence in human resource development planning. Methodology: Comparisons were made with Solving SEM structural equations by smart pls software. Inputs were through questionnaires, interviews, and library studies. A total of 60 people knowledgeable about the research topic formed the statistical population. Findings: The outputs show that the easiest choice for development through this technology is the component of predicting and managing attrition, retaining and retaining talent with a coefficient of 0.773. In the next stage, facilitating recruitment and hiring based on skills and talent with a coefficient of 0.718, Identifying development needs and analyzing skill gaps with a coefficient of 0.553, succession planning and talent management with a coefficient of 0.483, designing and personalizing development and training programs with a coefficient of 0.450, and finally performance management and continuous feedback with a coefficient of 0.289, Requires help from complementary technologies as they are respectively less effective in this research. Conclusion: To exploit artificial intelligence that drives human resource development, this innovative research presents thematic data mining techniques with the highest relevance. چکیده زمینه و اهداف: در سال‌های اخیر بهره‌گیری از فناوری‌های نوین از جمله هوش مصنوعی رو به افزایش است ولیکن تحقیقات اندکی درباره تاثیر آن بر روی برنامه‌ریزی توسعه منابع انسانی صورت گرفته است. به همین دلیل هدف این پژوهش ارزیابی کاربرد‌های هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی توسعه منابع انسانی می‌باشد. روش تحقیق: این پژوهش با بهره‌گیری از جامعه آماری 60 نفره شامل خبرگان آشنا به فناوری‌های نوین و به کمک مطالعات کتابخانه‌ای، ابزار‌های مصاحبه، پرسشنامه و نرم‌افزار Smart pls به حل معادلات ساختاری SEM و معرفی اهم کارکرد‌های هوش مصنوعی بر موضوع تحقیق پرداخته است. یافته‌ها: خروجی‎‌ها نشان می‌دهند که مولفه پیش‌بینی و مدیریت ترک خدمت، حفظ و نگهداری استعدادها با ضریب 773/0 دارای بیشترین تطابق با عملکرد هوش مصنوعی بوده و آسان ترین انتخاب برای توسعه به وسیله این فناوری است. در مرحله بعدی، تسهیل جذب و استخدام مبتنی بر مهارت و استعداد با ضریب 718/0، شناسایی نیازهای توسعه‌ای و تحلیل شکاف مهارتی با ضریب 553/0، برنامه‌ریزی جانشین‌پروری و مدیریت استعداد با ضریب 483/0، طراحی و شخصی‌سازی برنامه‌های توسعه‌ای و آموزشی با ضریب 450/0 و در نهایت مدیریت عملکرد و بازخورد مستمر با ضریب 289/0 (کمترین تطابق) نیازمند یاری از فناوری‌های مکمل است. نتیجه‌گیری: نوآوری این پژوهش در ارائه تکنیک‌های موضوعی داده‌کاوی با بیشترین هم‌خوانی جهت بهره‌برداری از هوش مصنوعی است که سبب توسعه منابع انسانی می‌شود.

https://www.imhr.ir/article_240116_7ae2b2edab2788627d752af3b64e31c3.pdf