مدیریت هوشمند سرمایه انسانی

مدیریت هوشمند سرمایه انسانی

ارزیابی کاربرد‌های هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی توسعه منابع انسانی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده
دانشجوی مقطع دکتری دانشگاه دافوس
چکیده
چکیده
زمینه و اهداف: در سال‌های اخیر بهره‌گیری از فناوری‌های نوین از جمله هوش مصنوعی رو به افزایش است ولیکن تحقیقات اندکی درباره تاثیر آن بر روی برنامه‌ریزی توسعه منابع انسانی صورت گرفته است. به همین دلیل هدف این پژوهش ارزیابی کاربرد‌های هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی توسعه منابع انسانی می‌باشد.
روش تحقیق: این پژوهش با بهره‌گیری از جامعه آماری 60 نفره شامل خبرگان آشنا به فناوری‌های نوین و به کمک مطالعات کتابخانه‌ای، ابزار‌های مصاحبه، پرسشنامه و نرم‌افزار Smart pls به حل معادلات ساختاری SEM و معرفی اهم کارکرد‌های هوش مصنوعی بر موضوع تحقیق پرداخته است.
یافته‌ها: خروجی‎‌ها نشان می‌دهند که مولفه پیش‌بینی و مدیریت ترک خدمت، حفظ و نگهداری استعدادها با ضریب 773/0 دارای بیشترین تطابق با عملکرد هوش مصنوعی بوده و آسان ترین انتخاب برای توسعه به وسیله این فناوری است. در مرحله بعدی، تسهیل جذب و استخدام مبتنی بر مهارت و استعداد با ضریب 718/0، شناسایی نیازهای توسعه‌ای و تحلیل شکاف مهارتی با ضریب 553/0، برنامه‌ریزی جانشین‌پروری و مدیریت استعداد با ضریب 483/0، طراحی و شخصی‌سازی برنامه‌های توسعه‌ای و آموزشی با ضریب 450/0 و در نهایت مدیریت عملکرد و بازخورد مستمر با ضریب 289/0 (کمترین تطابق) نیازمند یاری از فناوری‌های مکمل است.
نتیجه‌گیری: نوآوری این پژوهش در ارائه تکنیک‌های موضوعی داده‌کاوی با بیشترین هم‌خوانی جهت بهره‌برداری از هوش مصنوعی است که سبب توسعه منابع انسانی می‌شود.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


منابع
- اکبریان، حسن؛ محمد‌حسین، صداقی. (1402). شناسایی خودکار شناور‌های سطحی در سونار غیرفعال با استفاده از فناوری‌های نوظهور هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، آینده‌پژوهی دفاعی، 8(30): 182-149. http//doi.org/10.22034/dfsr.2024.2007357.1719
-پدرامی، محمد؛ و واعظی، سید‌کمال. (1403). فراترکیب مدیریت چالش‌های اخلاقی هوش مصنوعی در منابع انسانی: ارائه یک چارچوب جامع، فصلنامه مدیریت هوشمند سرمایه انسانی، 1(3): 56-29.http//doi.org/10.22034/imhr.2025.527039.1029
- ترسلی، احمدرضا؛ محمدی‌منفرد، حسن. (1403). ارائه الگوی مفهومی کاربست الگوریتم‌های فناوری هوش مصنوعی در عملیات سایبری تهاجمی، فصلنامه علوم و فنون نظامی، 20(70): 240-209. http//doi.org/10. 22034/qjmst. 2025. 2024258. 2031
-رنجبر، زهرا؛ ملایی، حمید. (1403). پیش‌بینی سلامت روان مدیران مدارس ابتدایی با استفاده از هوش مصنوعی. فصلنامه مدیریت هوشمند سرمایه انسانی، 1(3): 140-117.http//doi.org/10.22034/imhr.2025.511700.1024
- صدرجهانی، مهسا؛ مقدم، علیرضا و زارعی، عظیم‌الله. (1403). اثر بلوغ سازمانی، بلوغ اطلاعاتی و بلوغ منابع انسانی بر ادراک نسبت به کارآمدی هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی، فصلنامه مدیریت هوشمند سرمایه انسانی، 1(2): 58-29. https://doi.org/10.22034/imhr.2025.480498.1012
- عرب‌کرمی، شهرزاد؛ نظری‌فرخی، ابراهیم و دولت‌شاه، بهروز. (1403). پیش‌بینی هوشمند تعداد نیروی انسانی در سازمان با رویکرد داده‌کاوی، فصلنامه مدیریت هوشمند سرمایه انسانی، 1(1): 27-1.  https://doi.org/10.22034/imhr.2024.464939.1007
-علی‌اکبری، زهرا، پورکریمی، جواد. (1404). نقش هوش مصنوعی در طراحی برنامه درسی: مطالعه‌ای فراترکیب، پژوهش در مطالعات برنامه درسی، 4(2): 160-146. https://doi.org/ 10.48310/JCDR.2025.18637.1130
- منصوری، سید‌امیر. (1402). نسبت توسعه با مفهوم سرزمینی، منظر، 15(64): 3-1. https://doi.org/10.22034/manzar.2023.180070
-هانلین، مایکل؛ کاپلان، آندریاس. (1402). تاریخچه مختصری از هوش مصنوعی: گذشته، حال و آینده هوش مصنوعی، ترجمه امین حاجی‌وند، علی خوش‌منظر و صابر سیاری‌زهان، تمدن حقوقی‌، 6(18): 90-73. http//doi.org/10.22034/lc.2024.409037.1379
- Akbarian, H., & Sedaaghi, M. H. (2023). Automatic target recognition of surface vessels in passive sonar using emerging technologies of artificial intelligence and deep learning. Defensive Future Studies, 8(30): 149-182. https://doi.org/10.22034/dfsr.2024.2007357.1719 [in persian].
- Aliakbari, Z. and Pourkrimi, J. (2025). The Role of Artificial Intelligence in Curriculum Design: A Meta-Synthesis Study. Journal of research in curriculum studies, 4(2), 146-160.  https://doi.org/ 10.48310/JCDR.2025.18637.1130 [in persian].
- Arab Karami, S, Nazari Farrokhi, E, & Dolatshah, B. (2024). Intelligent Prediction of Human Resource Requirements in Organizations: A Data Mining Approach, Intelligent Management of Human Capital, 1(1): 1-27. https://doi.org/10.22034/imhr.2024.464939.1007 [in persian].
- Chowdhury, S. R., Guha, S., & Sanju, N. L. (2024). Artificial Intelligence Enabled Human Resource Management: A Review and Future Research Avenues. Archives of Business Research, 12(6), 94–111. http://dx.doi.org/10.14738/abr.126.17050.
- Gibson, D., Kovanovic, V., Ifenthaler, D., Dexter, S., Feng, SH. (2023). Learning theories for artificial intelligence promoting learning processes, 54(5), 1125-1146. https://doi.org/10.1111/bjet.13341.
- Hanlin, Michael; Kaplan, Andreas. (1402). A Brief History of Artificial Intelligence: On the Past, Present, and Future of Artificial Intelligence, translated by Amin Hajivand, Ali Khoshmanzhar, and Saber Sayarizahan, Legal Civilization, 6(18): 73-90. http//doi.org/10.22034/lc.2024.409037.1379 [in persion].
- Kulshrestha, D. S. (2024). Quantitative Assessment on Investigation on the Impact of Artificial Intelligence on HR Practices and Organizational Efficiency for Industry 4.0. Journal of Artificial Intelligence, Machine Learning and Neural Network (42): 14-21.  https://dx.doi.org/10.55529/jaimlnn.42.14.21.
- Mansouri, Seyed Amir. (1402). The Ratio of Development to the Territorial Concept, Manzar, 15(64): 1-3. https://doi.org/10.22034/manzar.2023.180070 [in persion].
- Mantzaris, K., & Myloni, B. (2023). Human resources under technological transformation: what HR professionals believe in an international scale. Employee Relations: The International Journal, 45(1), 172-189. https://dx.doi.org/10.1108/ER-06-2021-0244.
- Mathews, J., Cardon, D. & Balagué, C. (2022). From Reality to World. A Critical Perspective on AI Fairness. J Bus Ethics, 178(2), 945–959.  https://doi.org/10.1007/s10551-022-05055-8.
- Pedrami, M., Vaezi, S. K. (2025). Managing Ethical Dilemmas of AI in HRM: A Meta-Synthesis Toward an Integrative Framework. Intelligent Management of Human Capital, 1(3): 29-56. https://doi.org/10.22034/imhr.2025.527039.1029 [in persian].
- Rabenu, E., Baruch, Y. (2025). Cyborging HRM theory: from evolution to revolution – the challenges and trajectories of AI for the future role of HRM, Personnel Review, Emerald Publishing, 54(1), 174-198. https://doi.org/10.1108/PR-02-2024-0111.
- Radonjić, A., Duarte, H., & Pereira, N. (2024). Artificial intelligence and HRM: HR managers’ perspective on decisiveness and challenges. European Management Journal, 42(1): 57-66.  https://dx.doi.org/10.1016/j.emj.2022.07.001.
- Ranjbar, Z., & Mollaei, H. (2025). Predicting the mental health of elementary school principals using artificial intelligence. Intelligent Management of Human Capital, 1(3), 117-140. https://doi.org/ 10.22034/imhr.2025.511700.1024 [in persian].
- Sadrjahani, M. Moghaddam, A., & Zarei, A. (2024). The Effect of Organizational Maturity, Information Maturity, and Human Resource Maturity on the Perceived Effectiveness of Artificial Intelligence in Human Resource Management. Intelligent Management of Human Capital, 1(2), 29-58. https://doi.org/10.22034/imhr.2025.480498.1012 [in persian].
- Sheabo Arees, B.A. (2025). Human Resource Planning Activities And Their Role In Achieving Organizational Goals, Journal Of Lifestyle & SDG’s Review, 5(2): 1-32. https://doi.org/10.47172/2965-730X.SDGsReview.v5.n04.pe06023.
- Tambe, P., Cappelli, P., & Yakubovich, V. (2019). Can Data Science Change Human Resources. California Management Review, 61(4), 93-115. https://doi.org/10.1007/978-3-030-20680-2-5.
- Tarasoli, Aamadreza, & Mohammadimonfared, Hasan (2024). Presenting a conceptual model of the application of artificial intelligence technology algorithms in Offensive cyber operations. Military Sciences & Techniques, 20(70), 209- 240. https://doi.org/10. 22034/qjmst. 2025. 2024258. 2031 [in persion].
- Wong, K.L., Tan, P., Sin, Ng, Y. K., & Fong, C.Y., (2013). The Role of HRM in Enhancing Organizational Performance, Human Resource Management Research, 3(1), 11-15 https://doi.org/10.5923/j.hrmr.20130301.03.
- Zeng, L., Huang, Y., & Chen, F. (2023). Cultural Barriers and Organizational Maturity in AI Perceptions. International Journal of Organizational Behavior, 48(1), 67-81.  https://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.14120.69120.