مدیریت هوشمند سرمایه انسانی

مدیریت هوشمند سرمایه انسانی

شناسایی کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت و ایمنی کارکنان

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشیار، گروه مدیریت منابع انسانی، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
2 استادیار، گروه مدیریت کسب و کار، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
3 کارشناسی ارشد، گروه مدیریت کسب و کار، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.
4 دانشجوی دکتری تخصصی، گروه مدیریت منابع انسانی، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.
چکیده
زمینه و هدف: یکی از مسائل مهم در سازمان‌ها، رابطه هوش مصنوعی با ایمنی کارکنان در محیط کارشان است. هدف پژوهش حاضر بررسی تأثیرات هوش مصنوعی بر سلامت و ایمنی کارکنان در محیط کار بود.
روش‌شناسی: پژوهش حاضر به شیوه مطالعه ادبیات و مصاحبه با خبرگان صورت گرفت، از مجموع 30 مقاله ورودی، 22 مقاله مروری، 6 مقاله اصیل، یک مقاله کوهورت و یک مقاله موردی بود. پس از بررسی مقالات مرتبط با موضوع، در بخش میدانی ، مصاحبه با 15 نفر از خبرگان و متخصصان درزمینه‏ی مدیریت بازاریابی و کسب‌وکار، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا صورت گرفت.
یافته‌ها:  استفاده از هوش مصنوعی در محیط‌های کار باعث افزایش دقت، سرعت و بهینه‌سازی انجام فرآیندها، کاهش خطاهای انسانی، بهبود سلامت کارکنان و معاینات شغلی، بهبود سیستم‌های امنیتی محیط کار، شناسایی مناطق خطرآفرین و ویروس‌ها و هرگونه پاندمی جدید در محیط کار به‌وسیله سیستم‌های حسگر هوشمند، بهبود سیستم‌های تشخیص چهره، پاسخگویی خودکار به تماس‌ها، کاهش استرس، بهبود اعتمادبه‌نفس شغلی، استفاده از تجهیزات تردد و دوربین‌های مداربسته بروز، الزام کارکنان به رعایت موارد امنیتی، بهبود وسایل حفاظتی و ضدعفونی محیط کار می‌شود.
نتیجه‌گیری: بر اساس این مطالعه نقش مهم و کلیدی هوش مصنوعی در سلامت و امنیت کارکنان غیرقابل کتمان می‌باشد و فناوری‌هایی مانند فناوری هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، داده‌های بزرگ، واقعیت مجازی، هولوگرافی، پردازش ابری، روبات‌های مستقل، اسکن سه‌بعدی، چاپ سه‌بعدی، حسگرهای زیستی و سایر فناوری‌ها می‌توانند در انقلاب صنعتی چهارم مورد استفاده قرار گیرند. پژوهش‌های آتی نیز می‌تواند بر اثربخشی مدل‌های هوش مصنوعی در بهبود سلامت و ایمنی کارکنان متمرکز باشد.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


منابع
- امیدواری، منوچهر؛ افشاری بدرلو، مهسا و بابایی، فرزام. (1400). ارزیابی ریسک‌های HSE در فرآیند جمع آوری و انتقال مواد زاید جامد شهری (مطالعه موردی: شهرداری مناطق 5 و 22 تهران). پایداری، توسعه و محیط زیست، 2(2 ): 71-83. https://sid.ir/paper/410344/fa
- بدیعی، حسین؛ یوسفی،  مهیار و غلامی، رئوف. (1390). توسعه روش هوش مصنوعی ماشین بُرداری پشتیبان در مدیریت ریسک و پیش‌بینی شاخص سودآوری پروژه­‌های صنعتی و معدنی. مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار، 2(6): 87-105. https://sanad.iau.ir/fa/Article/1079391 
- بنی فاطمه، لیلا و غفاری، سعید. (1400). بررسی رابطه هوش مصنوعی با وب معنایی و تعامل بین آن‌ها (مطالعه مروری). ترویج علم، (21)، 61-87. 10.22034/popsci.2022.304606.1124
- جهانگیری، مهدی؛ ساربان زاده، کیوان؛ بشر، اورانوس و صالح زاده، حمزه. (1392). بررسی درک ریسک، نگرش و عملکرد ایمنی در سرپرستان کارگاه‌های ساختمانی شهر شیراز. مجله ارگونومی، 1(2):10-19. http://journal.iehfs.ir/article-1-38-fa.html
- شفائی غلامی، پری؛ نصیری، پروین؛ یاراحمدی، رسول؛ حمیدی، عبدالامیر و میرکاظمی، رکسانا  (1393). بررسی عملکرد HSE پیمانکاران مبتنی برشاخص‌های کلیدی در صنایع پتروشیمی: (یک مطالعه موردی). مجله علمی پژوهشی سلامت کار ایران، 11(3): 59-70.  http://ioh.iums.ac.ir/article-1-1037-fa.html
- عرب کرمی، شهرزاد؛ نظری فرخی، ابراهیم و دولتشاه، بهروز. (1402). پیش‌بینی هوشمند تعداد نیروی انسانی در سازمان با رویکرد داده کاوی.  مدیریت هوشمند سرمایه انسانی1(1): 26-1.  10.22034/imhr.2024.464939.1007
- گلشاهی، بهنام و مرتضی‌زاده، علیرضا. (1402). سناریوپردازی مخاطرات گسترش هوش مصنوعی در فرایندهای مدیریت سرمایه‌ انسانیمدیریت هوشمند سرمایه انسانی، 1(1): 27-57. 10.22034/imhr.2024.480339.1011
- نریمی سائی، ژاله؛ شولکی، مهرناز و سواری، غزال. (1401). بلاک چین و ادغام آن با هوش مصنوعی. پنجمین همایش ملی توسعه علوم فناوری‌های نوین در مدیریت، حسابداری و کامپیوتر، تهران. https://civilica.com/doc/1554180/.
- نوری، روح‌ اله. و کاردان، کوثر (1400). مدیریت منابع انسانی هوشمند مبتنی بر داده‌‌ها، چاپ اول، تهران: انتشارات چاپ و نشر بازرگانی.
References
 
- Achchab, S., & Temsamani, Y. K. (2021). Artificial Intelligence Use in Human Resources Management: Strategy and Operation’s Impact. 2021 IEEE 2nd International Conference on Pattern Recognition and Machine Learning (PRML). DOI: 10.1109/PRML52754.2021.9520719
- Angin, R. (2021). Artificial Intelligence and Human Resources: A Challenge in Implementing Artificial Intelligence in Village Government. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 717(1). DOI: 10.1088/1755-1315/717/1/012044
- Arab karami, S., Nazari Farrokhi, E., & Dolatshah, B. (2024). Intelligent Prediction of Human Resource Requirements in Organizations: A Data Mining Approach. Intelligent Management of Human Capital1(1), 26-1. DOI: 10.22034/imhr.2024.464939.1007
- Aspers, P., & Corte, U. (2019). What is Qualitative in Qualitative Research. Qualitative Sociology, 42(2), 139–160. DOI:10.1007/s11133-019-9413-7
- Badii, H., Yousefi, M., & Gholami, R. (2011). Development of the artificial intelligence method of support vector machine in risk management and profitability index prediction of industrial and mining projects. Financial Engineering and Securities Management,2(6),87-105. https://sid.ir/paper/471146/fa [In Persian]
- Banifatemeh, L., & ghaffari, S. (2021). Investigating the relationship between artificial intelligence and the Semantic Web and the interaction between them (a review study). Popularization of Science12(2), 61-90. doi: 10.22034/popsci.2022.304606.1124. [In Persian].
- Bélisle-Pipon, J.-C., Couture, V., Roy, M.-C., Ganache, I., Goetghebeur, M., & Cohen, I. G. (2021). What Makes Artificial Intelligence Exceptional in Health Technology Assessment?. Frontiers in Artificial Intelligence, 4. DOI: 10.3389/ frai.2021.736697.
- Calum,M.(2017). The difference between artificial intelligence, machine learning, and deep learning, Dec 2017. URL https://medium.com/iotforall/the-difference-between-artificialintelligence-machine-learning-and-deep-learning-3aa67bff5991.
- Chemerys, V & Kaplenko, Halyna & Kulish, Inna & Maksym, V & Dadak, O & Kushnir, L & Hrymak, O. (2021). Theoretical aspects of the concept of "quality of life" in the context of environmental safety. Ukrainian Journal of Ecology, 11(1): 196-201. doi: 10.15421/2020_31.
- Fallah Madvari, R., Farhang Dehghan.S., Laal, F., Abassi, F., Balochkhaneh, A. (2020), Designing and Validating a Questionnaire for the Assessment of Staff Satisfaction with Occupational Health, Safety, and Environmental Management System Status, Journal of Occupational Hygiene Engineering, 7(1):31-40. DOI: 10.29252/johe.7.1.31.
- Ferrell, T. (2010). Engineering safety-critical systems in the 21st century. In IEEE Central Virginia Section, Engineers Week Dinner Meeting. Charlottesville, VA.
- Golshahi, B., & Mortezazadeh, A. (2024). Scenario Planning for the Risks of Expanding Artificial Intelligence in Human Capital Management Processes. Intelligent Management of Human Capital1(1), 57-27. doi: 10.22034/imhr.2024.480339.1011. [In Persian].
- Gomez, A. (2018). Deep learning in digital pathology, Feb 2018. URL http://www.global-engage.com/life-science/deep-learning-in-digital-pathology/.
- Hashimoto, D. A., Rosman, G., Rus, D., & Meireles, O. R. (2018). Artificial intelligence in surgery: promises and perils. Annals of surgery, 268(1), 70-76. DOI: 10.1097/SLA.0000000000002693.
- Jahangiri M, Sareban Zadeh K, Bashar O, Saleh Zade H. (2013). Investigation risk perception, safety attitude and safety performance in supervisors of construction sites Shiraz-Iran. Journal of ergonomy. 1 (2) :10-18. URL: http://journal.iehfs.ir/article-1-38-fa.html. [In Persian].
- Jarrahi, M. 2018. "Artificial intelligence and the future of work: Human-AI symbiosis in organizational decision making," Business Horizons, Elsevier, vol. 61(4), pages 577-586. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.03.007
- Jeske, T., Terstegen, S., & Stahn, C. (2021). Opportunities of Digitalization and Artificial Intelligence for Occupational Safety and Health in Production Industry. Digital Human Modeling and Applications in Health, Safety, Ergonomics and Risk Management. Human Body, Motion and Behavior, 43–57. DOI:10.1007/978-3-030-77817-0_4
- Johnson, A., Dey, S., Nguyen, H., Groth, M., Joyce, S., Tan, L., Glozier, N., & Harvey, S. B. (2020). A review and agenda for examining how technology-driven changes at work will impact workplace mental health and employee well-being. Australian Journal of Management, 45(3), 402-424. DOI: 10.1177/0312896220922292
- Leka, S., & Nicholson, P. J. (2019). Mental health in the workplace. Occupational Medicine, 69(1), 5-6. https://doi.org/10.1093/occmed/kqy111
- Li, J. J., Bonn, M. A., & Ye, B. H. (2019). Hotel employee's artificial intelligence and robotics awareness and its impact on turnover intention: The moderating roles of perceived organizational support and competitive psychological climate. Tourism Management, 73:172-181. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2019.02.006.
- Makarius, E. E., Mukherjee, D., Fox, J. D., & Fox, A. K. (2020). Rising with the machines: A sociotechnical framework for bringing artificial intelligence into the organization. Journal of Business Research, 120(3):262-273. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.07.045.
- Malanov, A. (2018). Machine learning: 9 challenges, Aug 2018. URL https://www.kaspersky.com/blog/machine-learning-nine-challenges/23553/.
- McCarthy, J., & Feigenbaum, E. (1990). In memoriam: Arthur samuel: Pioneer in machine learning. AI Magazine, 11(3):10. https://doi.org/10.1609/aimag.v11i3.840
- Mitchell, T. (1997). Machine learning. Burr Ridge, IL: McGraw Hill, 45(37):870–877, 1997.
- Narimi Sai, Z., Shoulaki, M., & Savari, G. (2022). Blockchain and its integration with artificial intelligence. The 5th National Conference on the Development of Modern Technologies in Management, Accounting, and Computer, Tehran, Iran. https://civilica.com/doc/1554180/. [In Persian].
- Nas, Selçuk. (2015). The Definitions of Safety and Security. Journal of ETA Maritime Science, 3: 53-54. 10.5505/jems.2015.42713. DOI:10.5505/jems.2015.42713
- Naveen. (2022). What is Artificial Intelligence? Intellipaat Blog. Retrieved September 22, 2022, from https://intellipaat.com/blog/what-is-artificial-intelligence.
- Noori, R., & Kardan, K. (2021). Smart human resource management based on data (1st ed.). Tehran: Chap va Nashr Bazargani Publications.
- Oakman, J., Kinsman, N., Stuckey, R., Graham, M., & Weale, V. (2020). A rapid review of mental and physical health effects of working at home: how do we optimise health?. BMC Public Health, 20(1). https://doi.org/10.1186/s12889-020-09875-z
- OMIDVARI, M., Afshari, B., & Babaei, F. (2021). Evaluation of HSE risks in the process of collecting and transferring urban solid waste (Case study of Tehran's 5th and 22nd districts). JOURNAL OF SUSTAINABILITY, DEVELOPMENT & ENVIRONMENT, 2(2): 71-83. SID. https://sid.ir/paper/410344/fa. [In Persian].
- Palaniappan, K., Kok, C. L., & Kato, K. (2021, July). Artificial intelligence (AI) coupled with the internet of things (IoT) for the enhancement of occupational health and safety in the construction industry. In International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics (pp. 31-38). Cham: Springer International Publishing. DOI:10.1007/978-3-030-80624-8_4
- Paschen, J., Kietzmann, J., & Kietzmann, T. C. (2019). Artificial intelligence (AI) and its implications for market knowledge in B2B marketing. Journal of business & industrial marketing, 34(7), 1410-1419. DOI:10.1108/JBIM-10-2018-0295
- Pishgar, M., Issa, S. F., Sietsema, M., Pratap, P., & Darabi, H. (2021). REDECA: a novel framework to review artificial intelligence and its applications in occupational safety and health. International journal of environmental research and public health, 18(13), 6705. DOI:10.3390/ijerph18136705
- Russell, S.,& Norvig, P. (2016) Artificial intelligence: a modern approach, Pearson Education Limited. DOI: 10.1016/ j.artint.2011.01.005
- Saeid  M,  Amirnejad  R.  (2013) Education  for  all  HSE  (Health, Safety, Environment). 3rd ed. Iran: FADAK Go.
- Shafaei Gholami P, Nassiri P, Yarahmadi R, Hamidi A, Mirkazemi R. Assessment of Contractors' HSE Performance based on Key Indicators in a Petrochemical Industrial Setting: (a Case Study). 2014. Iran Occupational Health Journal,11(3):59-70. http://ioh.iums.ac.ir/article-1-1037-fa.html. [In Persian].
- Shen, Y., Ju, C., Koh, T. Y., Rowlinson, S., & Bridge, A. J. (2017). The impact of transformational leadership on safety climate and individual safety behavior on construction sites. International journal of environmental research and public health, 14(1), 45. DOI:10.3390/ijerph14010045
- Strauss, A., Corbin, J. (1998). Basics of qualitative research techniques. Sage Publications.
- Svalastog, A. L., Donev, D., Jahren Kristoffersen, N., & Gajović, S. (2017). Concepts and definitions of health and health-related values in the knowledge landscapes of the digital society. Croatian Medical Journal, 58(6): 431–435. doi: 10.3325/cmj.2017.58.431.
- Wadsworth, E., & Walters, D. (2019). Safety and Health at the Heart of the Future of Work: Building on 100 Years of Experience.
- Westhoven, M. (2022). Requirements for AI support in occupational safety risk analysis. In Proceedings of Mensch und Computer (pp. 561-565). Doi:10.1145/3543758.3547576.
- Zola, A. (2017). Top 10 machine learning challenges we’ve yet to overcome, https://ukraine.intersog.com/blog/augmented-reality/top-10-machine-learning-challenges/