منابع
منابع فارسی
- افراز، فریبرز، شهلایی، ناصر و دهقان، نبی اله. (1403). تحلیل موقعیت راهبردی ارتقاء بهرهوری کارکنان پایور ستاد ارتش جمهوری اسلامی ایران. مدیریت هوشمند سرمایه انسانی، 1(1)، 111-87. 10.22034/imhr.2024.471364.1009
- حسنپور، اکبر؛ یوسفیزنوز، رضا و میرکی، بهاره. (1396). شناسایی و رتبهبندی شاخصهای ارزیابی بلوغ مدیریت منابع انسانی الکترونیک، پژوهشهای مدیریت منابع سازمانی، 7(3): 75-91. http://ormr.modares.ac.ir/article-28-8098-fa.html
- حسنی، مجید و کاظمزادهپشتیری، میلاد. (1401). هوش مصنوعی و الگوریتم ترکیبی مناسب برای افزایش دقت پیشبینیهای مدیریت منابع انسانی. مطالعات علوم اسلامی انسانی، 3: 89-103. http://noo.rs/gzprG
- حقیقینسب، منیژه؛ بازایی، قاسمعلی؛ خدیور، آمنه و مهرکام، ملیکا. (1390). رابطه بین بلوغ فناوری اطلاعات و بلوغ مدیریت دانش (مطالعه موردی: شرکت ایران خودرو). پایاننامه کارشناسی ارشد. دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی. دانشگاه الزهرا(س).
- دقیقیماسوله، زهرا و اللهیاری، محمدصادق. (1396). تأثیر بلوغ سازمانی بر آمادگی الکترونیک سازمان. دوماهنامه علمی-پژوهشی رهیافتی نو در مدیریت آموزشی، 8(30): 55-84. https://dorl.net/dor/20.1001.1.20086369.1396.8.30.3.9
- رونقی، محمدحسین و رونقی، مرضیه. (1393). ارائه مدل بلوغ هوشمندی کسب و کار در بین سازمانهای ایرانی. رشد فناوری، 10(38): 38-44. http://www.roshdefanavari.ir/Article/139305131153111663
- زیدی، فاطمه و مقدمنیا، الهام. (1401). بررسی تأثیر هوش مصنوعی و CRM بر عملکرد فروش مدل بلوغ بازاریابی در بازارهای الکترونیکی B2B. همایش ملی مدیریت و علوم انسانی در ایران. https://civilica.com/doc/1673377/
- شکاری، غلامعباس و شیبانیفر، محمدشهاب. (1392). سطح بلوغ شرکت گاز خراسان رضوی در فرآیند مدیریت عملکرد براساس مدل بلوغ قابلیتهای کارکنان (PCMM). چشمانداز مدیریت دولتی، 4(1): 129-157. https://civilica.com/doc/1288979/
- شمس زارع، میلاد؛ طهماسبی، رضا؛ یزدانی، حمیدرضا. (1397). ارزیابی بلوغ فرآیندهای مدیریت منابع انسانی بر اساس مدل فیلیپس. پژوهشهای مدیریت منابع انسانی, 10(1)، 1-24. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.82548002.1397.10.1.1.4
- شیرزاد، مجید؛ کمرخانی، حبیب و رسولی، سیدعلیرضا. (1399). ضرورت استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی در مدیریت سازمانها. اولین کنفرانس ملی مدیریت و صنعت گردشگری. تهران. https://civilica.com/doc/1161760/
- طاهری، مریم و ضیایی، ثریا. (1400). ارائه الگویی ایجاد انگیزش بلوغ فناوری اطلاعات رشته علم اطلاعشناسی و دانششناسی به شیوه گارتنر در سازمانها و کتابخانهها (مورد مطالعه: مرکز اسناد و مدارک). مدیریت اطلاعات و دانششناسی، 8(2): 79-83. https://doi.org/10.30473/mrs.2022.62680.1500
- عربسعیدی، سهراب. (1403). نقش هوش مصنوعی در تحول مدیریت پروژه. https://civilica.com/doc/2107515
- کلاتهآقامحمدی، آمنه و شریفی، سیدمهدی. (1401). بررسی جایگاه هوش مصنوعی در منابع انسانی از منظر نقش هوش مصنوعی در حذف مشاغل (مورد مطالعه: گویندگی خبر). دانش آیندهپژوهی رسانه، 3: 36-64. http://noo.rs/LKVAn
- هادی پیکانی، مهربان و استادی، مجید. (1403). راهبردهای توسعه منابع انسانی دانشمحور برای مدیریت پایدار. مدیریت هوشمند سرمایه انسانی، 1(1)، 172-143. 10.22034/imhr.2025.494947.1018
- وزیرزنجانی، حمیدرضا؛ شاهحسینی، محمد و لطفی، جواد. (1397). بررسی نقش تعدیلکنندگی بلوغ سازمانی بر رابطه بین سیستمهای اطلاعات مدیریت و بهبود تصمیمگیری مدیران سازمان مدیریت و برنامهریزی خراسان جنوبی. پایاننامه کارشناسی ارشد. دانشگاه پیام نور مرکز گرمسار.
- یوبنکز، بن. (1399). هوش مصنوعی در حرفه منابع انسانی. ترجمه علیرضا زمانیان و هادی قطانکاشانی. تهران: انتشارات جهاد دانشگاهی تهران. (تاریخ انتشار اثر اصلی: 2020).
منابع انگلیسی
- Afraz, Fariborz, Shahlai, Naser and Dehghan, Nabi Allah. (1403). Strategic situation analysis of improving the productivity of the staff of the Islamic Republic of Iran Army Headquarters. Intelligent Human Capital Management, 1(1), 111-87. 10.22034/imhr.2024.471364.1009 [in persian]
- Arab-Saeedi, S. (2024). The role of AI in project management transformation. Retrieved from https://civilica.com/doc/2107515 [in persian]
- Armstrong, M. T., Stephen. (2023). Armstrong's Handbook of Human Resource Management Practice: A Guide to the Theory and Practice of People Management. Kogan Page; 16th edition (January 31, 2023)
- Butler, T., Espinoza-Limon, A., & Seppälä, S. (2021). Towards a Capability Assessment Model for the Comprehension and Adoption of AI in Organisations. Journal of AI,Robotics & Workplace Automation, 1(1), 18-33. http://dx.doi.org/10.48550/arXiv.2305.15922
- Chen, Y., Lin, P., & Wang, L. (2019). Information Maturity and Decision-Making Efficiency in HRM Systems. Information Systems Journal, 34(1), 89-112. http://dx.doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1400772
- Chowdhury, S. R., Guha, S., & Sanju, N. L. (2024). Artificial Intelligence Enabled Human Resource Management: A Review and Future Research Avenues. Archives of Business Research, 12(6), 94–111. http://dx.doi.org/10.14738/abr.126.17050
- Curtis, B., Hefley, W.E., & Miller, S.A. (2009). Capability Maturity Model for HR and its Impact on AI Integration. Publisher.
- DaghighiMasouleh, Z., & Allahyari, M.S. (2017).Organizational Maturity Effect on Electronic Readiness (A Challenge in Islamic Azad University, Rasht Branch). Journal of New Approaches in Educational Administration, 8(30): 55-84. https://dorl.net/dor/20.1001.1.20086369.1396.8.30.3.9 [in persian]
- Emadzadeh, M., Salehi, F., NekoueiMarnani, N. (2023). Investigating the impact of artificial intelligence on individual and organizational dimensions of human resource management among employees of Baharestan Municipality (Master's thesis). Sheikhbahaee University, Faculty of Management, Tehran, Iran. [in persian]
- Eubanks, B. (2020). AI in the HR profession. Translated by A. Zamaniyan & H. Ghotan-Kashani (2020). Tehran: Jihad University Press. [in persian]
- Fearn, N. (2024). Less admin, more time with people: How an HR professional’s job has been transformed by AI. https://the-guardian.livejournal.com/226380533.html
- Gupta, B.B., Gaurav, A., Panigrahi, P.K., & Arya, V. (2023). Analysis of cutting-edge technologies for enterprise information system and management. Enterprise Information Systems, 17(11), 2197406. http://dx.doi.org/10.1080/17517575.2023.2197406
- Hadi Peykani, Mehraban and Ostadi, Majid. (1403). Knowledge-based human resource development strategies for sustainable management. Intelligent Human Capital Management, 1(1), 172-143. 10.22034/imhr.2025.494947.1018 [in persian]
- Haghighinasab, M., Bazaee, A., Khadivar, A. & Mehrkam, M. (2011). Relationship between Information Technology Maturity and Knowledge Management Maturity (Case Study: Iran Khodro Company), Master's thesis, Faculty of Social and Economic Sciences, Al-Zahra University [in persian]
- Hasani, M., & KazemzadehPoshtiri, M. (2022). AI and hybrid algorithm suitable for augmentation Accuracy of human resource management forecasts. Islamic Human Sciences Studies, 30, 89-103. http://noo.rs/gzprG [in persian]
- Hasanpur, A., Yosifi, R., & Miraki, B. (2017). Identifying and Ranking Indices of EHRM Maturity Assessment. ORMR, Organizational Resource Management Research, 7 (3):75-91. http://ormr.modares.ac.ir/article-28-8098-fa.html [in persian]
- Jatobá, M., Santos, J., Gutierriz, I., Moscon, D., Fernandes, P.O., & Teixeira, J.P. (2019). Evolution of Artificial Intelligence Research in Human Resources. Procedia Computer Science, 164, 137-142. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.165
- Jatobá, M.N., Ferreira, J.J., Fernandes, P.O., & Teixeira, J.P. (2023). Intelligent human resources for the adoption of artificial intelligence: a systematic literature review. Journal of Organizational Change Management, 36(7), 1099-1124. http://dx.doi.org/10.1108/JOCM-03-2022-0075
- KalatehAghamohammadi, A., & Sharifi, S.M. (2022). Investigating the role of AI in HR from the perspective of job elimination (Case study: News broadcasting). Journal of Future Studies in Media, 3, 36-64. Retrieved from. http://noo.rs/LKVAn [in persian]
- Kambur, E., & Akar, C. (2022). Human resource developments with the touch of artificial intelligence: a scale development study. International Journal of Manpower, 43(1), 168-205. https://doi.org/10.1108/IJM-04-2021-0216
- Kim, J., Park, S., & Lee, H. (2020). Organizational Maturity and Technology Adoption: A Meta-Analysis Approach. Journal of Organizational Studies, 45(3), 223-245. http://dx.doi.org/10.1016/j.im.2012.05.002
- Kulshrestha, D. S. (2024). Quantitative Assessment on Investigation on the Impact of Artificial Intelligence on HR Practices and Organizational Efficiency for Industry 4.0. Journal of Artificial Intelligence, Machine Learning and Neural Network (42), 14-21. http://dx.doi.org/10.55529/jaimlnn.42.14.21
- Lichtenthaler, U. (2020). Five Maturity Levels of Managing AI: From Isolated Ignorance to Integrated Intelligence. Journal of Innovation Management, 8(1), 39–50. http://dx.doi.org/10.24840/2183-0606_008.001_0005
- Mantzaris, K., & Myloni, B. (2023). Human resources under technological transformation: what HR professionals believe in an international scale. Employee Relations: The International Journal, 45(1), 172-189. http://dx.doi.org/10.1108/ER-06-2021-0244
- Mer, A., & Virdi, A. S. (2023). Navigating the paradigm shift in HRM practices through the lens of artificial intelligence: A post-pandemic perspective. The adoption and effect of artificial intelligence on human resources management, Part A, 123-154. http://dx.doi.org/10.1108/978-1-80382-027-920231007
- Natarajan, S., & Dhinakaran, T. (2024). AI-Powered Strategies for Talent Management Optimization. http://dx.doi.org/10.52783/jier.v4i2.848
- Peifer, Y., Jeske, T., & Hille, S. (2022). Artificial intelligence and its impact on leaders and leadership. Procedia Computer Science, 200, 1024-1030. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.01.301
- PiranNejad, A., Sarvostani, M., &. NargesianSarvostani, A. (2021). Identifying prerequisites for the exploitation of artificial intelligence in human resource management (Master's thesis). University of Tehran, Faculty of Management, Tehran, Iran. [in persian]
- Popo-Olaniyan, O., James, O. O., Udeh, C. A., Daraojimba, R. E., & Ogedengbe, D. E. (2022). Future-proofing human resources in the u.s. with ai: a review of trends and implications. International Journal of Management & Entrepreneurship Research, 4(12), 641–658. https://doi.org/10.51594/ijmer.v4i12.676
- Qamar, Y., Agrawal, R.K., Samad, T.A., & Chiappetta Jabbour, C.J. (2021). When technology meets people: the interplay of artificial intelligence and human resource management. Journal of Enterprise Information Management, 34(5), 1339-1370. http://dx.doi.org/10.1108/JEIM-11-2020-0436
- Radonjić, A., Duarte, H., & Pereira, N. (2024). Artificial intelligence and HRM: HR managers’ perspective on decisiveness and challenges. European Management Journal, 42(1), 57-66. http://dx.doi.org/10.1016/j.emj.2022.07.001
- Ravi, B.S., & Sumathi, G.N. (2023). Impact of HR managers’ competencies on organizational effectiveness: Mediating role of innovative HR practices. Problems and Perspectives in Management, 21(2), 667-681. http://dx.doi.org/10.21511/ppm.21(2).2023.60
- Ronaghi, M.H., & Ronaghi, M. (2014). A Model for Business Intelligence Systems Maturity. Iran. Roshd-e-Fanavari, 10(38), 38-44. http://www.roshdefanavari.ir/Article/139305131153111663 [in persian].
- ShamsZare, M., Tahmasebi, R., & Yazdani, H. (2018). Maturity assessment of HRM processes based on HR process survey tool: a case study. Business Process Management Journal, 24(3), 610-634. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.82548002.1397.10.1.1.4 [in persian]
- Shaygan, A., & Daim, T. (2023). Technology management maturity assessment model in healthcare research centers. Technovation, 120, 102444. http://dx.doi.org/10.1016/j.technovation.2021.102444
- Shekari, G., & Shibanifar, M. (2013). Maturity level of Khorasan Razavi Gas Company in performance management process based on the PCMM model. Public Management Perspective, 4(1), 129-157. https://civilica.com/doc/1288979/ [in persian]
- Shirzad, M., KamarKhani, H., & Rasouli, S.A. (2020). The necessity of using AI systems in organizational management. First National Conference on Management and Tourism Industry, Tehran. Retrieved from. https://civilica.com/doc/1161760/ [in persian]
- Shukla, S.K., & Sushil. (2022). Benchmarking the practices of flexibility with maturity models and frameworks of organizational capabilities. Benchmarking: An International Journal, 29(2), 664-682. http://dx.doi.org/10.1108/BIJ-08-2020-0459
- Singh, A., & Chouhan, T. (2023). Artificial intelligence in HRM: role of emotional–social intelligence and future work skill. In The adoption and effect of artificial intelligence on human resources management, part A (pp. 175-196). Emerald Publishing Limited. http://dx.doi.org/10.1108/978-1-80382-027-920231009
- Smith, T., & Johnson, M. (2023). Comparative Study of AI Adoption in HR Across Sectors Management Science Quarterly, 59(4), 310-328. http://dx.doi.org/10.4018/IJABIM.376012
- Svetlana, N., Anna, N., Svetlana, M., Tatiana, G., & Olga, M. (2022). Artificial intelligence as a driver of business process transformation. Procedia Computer Science, 213, 276-284. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2022.11.067
- Taheri, M., & Ziaei, S. (2021). Providing a Model to Motivate Information Technology Maturity in Information Science and Knowledge in Gartner Style in Organizations and Libraries (Case Study: Documentation Organization). Knowledge and Information Management, 8(2), 79-92. https://doi.org/10.30473/mrs.2022.62680.1500 [in persian]
- Tummalapalli, H.K., Rao, A.N., Kamal, G.V.S., Kumari, N., & Kumar, S. (2024). Exploring AI-Driven Management: Impact on Organizational Performance, Decision Making, Efficiency, and Employee Engagement. Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology, 148-163. http://dx.doi.org/10.37934/araset.52.2.148163
- VazirZanjani, H., ShahHosseini, M. & Lotfi, J. (2018). Investigating the moderating role of organizational maturity on the relationship between management information systems and improving decision makers, Master's thesis, Payam Noor University, Garmsar Center. [in persian]
- Wamba-Taguimdje, S.L., Fosso Wamba, S., Kala Kamdjoug, J.R., & Tchatchouang Wanko, C. E. (2020). Influence of artificial intelligence (AI) on firm performance: the business value of AI-based transformation projects. Business Process Management Journal, 26(7), 1893-1924. https://doi.org/10.1108/BPMJ-10-2019-0411
- Wang, Q., Liu, Z., & Zhang, Y. (2022). The Synergy of Organizational, Informational, and HR Maturity in AI Adoption. Technology & Innovation Review, 37(5), 421-439.
- Yablonsky, S. (2021). AI-driven platform enterprise maturity: from human led to machine governed. Kybernetes, 50(10), 2753-2789 https://doi.org/10.1108/K-06-2020-0384
- Zaidi, F., & Moghaddamnia, E. (2022). Investigating the impact of AI and CRM on sales performance: A marketing maturity model in B2B e-markets. National Conference on Management and Humanities in Iran. https://civilica.com/doc/1673377/ [in persian]
- Zeng, L., Huang, Y., & Chen, F. (2023). Cultural Barriers and Organizational Maturity in AI Perceptions. International Journal of Organizational Behavior, 48(1), 67-81. http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.14120.69120
