مدیریت هوشمند سرمایه انسانی

مدیریت هوشمند سرمایه انسانی

بررسی پویایی نقش هوش‌ مصنوعی در استراتژی‌های بازاریابی با تاکید بر مسائل اخلاقی و فرهنگی و اثر آن بر رفتار مصرف‌کننده

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشیار گروه مدیریت، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران.
2 کارشناسی ارشد مدیریت کسب‌وکار، گروه مدیریت، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران
چکیده
زمینه و  هدف: پژوهش حاضر با هدف بررسی پویایی نقش هوش‌مصنوعی در استراتژی‌های بازاریابی با تاکید بر مسائل اخلاقی و فرهنگی مانند حریم‌خصوصی داده‌ها و تعصب الگوریتمی و اثر آن بر رفتار مصرف‌کننده انجام شده است.
روش: این پژوهش کاربردی با استفاده از رویکرد کیفی انجام شده است. در این پژوهش، مفاهیم هوش‌مصنوعی، استراتژی‌بازاریابی و رفتار مصرف‌کننده و ارتباط هوش‌مصنوعی با اخلاق، فرهنگ و رفتار مصرف‌کننده از طریق روش سیستم‌داینامیک مورد  بررسی قرار گرفت  و ارتباطات میان مفاهیم در  نرم‌افزار ونسیم پیاده‌سازی شده‌است.
یافته‌ها : هوش‌مصنوعی، استراتژی‌های بازاریابی، رفتار مصرف‌کننده، چالش‌ها و مسائل‌فرهنگی و مسائل‌اخلاقی پنج مفهوم اصلی این پژوهش هستند که با استخراج و بررسی متغیرهای موثر بر هریک روابط و نحوه اثرگذاری آن‌ها مشخص شدند. در شخصی‌سازی مبتنی بر هوش‌مصنوعی، اطلاعات مشتریان جمع‌آوری و تجزیه تحلیل می‌شود لذا فقدان چارچوب‌های نظارتی و انطباق در این حوزه موجب ایجاد نگرانی‌هایی در خصوص حفظ حریم‌خصوصی داده‌ها می‌شود که این امر بر رفتار مصرف‌کننده اثر منفی می‌گذارد. مسائل فرهنگی شامل آداب ‌و ‌رسوم و سنت‌ها و هنجارهای ‌اجتماعی است که به خودی‌ خود استقرار هوش‌مصنوعی را در آن جامعه و مصرف‌کنندگان تحت‌تاثیر قرار می‌دهد. 
نتیجه‌گیری: بکارگیری هوش‌مصنوعی ناسازگاری‌هایی را به فرهنگ جامعه تزریق می‌کند و نگرانی‌های ‌اخلاقی  مانند حفظ حریم‌خصوصی داده‌ها، شکاف‌های مهارتی و چالش‌های پیاده‌سازی، مسائل ناشی از فقدان چارچوب‌های نظارتی و شکاف‌دیجیتال را به وجود می‌آورد. برای کاهش آثار منفی آن، راهکارهایی مانند ایجاد چارچوب‌های اخلاقی برای توسعه هوش‌مصنوعی، قوانین کاربردی، ایجاد نهادهای نظارتی و توسعه به همراه احترام به فرهنگ‌ها ارائه شده است. 
کلیدواژه‌ها

موضوعات


پارسا، علی. (1403). نقش هوش مصنوعی در فعالیت های بازاریابی، ماهنامه علمی-تخصصی برند آفرین. 4(38).
جهان فر، حامد. (1400). هوش مصنوعی در بازاریابی: مرور نظام مند و مسیر تحقیقات آتی. مدیریت بازاریابی هوشمند.2(4): 14-1.
حاجی غلام سریزدی، علی؛ رجب زاده قطری، علی، مشایخی، علی نقی، و حسن زاده, علیرضا. (1399). طراحی مدل پویایی‌شناسی سیستم تامین مالی جمعی در ایران. پژوهش های نوین در تصمیم گیری. 5(2): 49-80.
حاجی غلام سریزدی، علی، و منطقی، منوچهر. (1397). تست و اعتبارسنجی روش مدلسازی گروهی با مدل مرجع. فصلنامه مدیریت راهبردی در سیستم های صنعتی (مدیریت صنعتی سابق). 13(44): 29-46.
گلشاهی، بهنام، و مرتضی‌زاده، علیرضا. (1403). سناریوپردازی مخاطرات گسترش هوش مصنوعی در فرایندهای مدیریت سرمایه‌ انسانی. مدیریت هوشمند سرمایه انسانی.1(1):60-29.
مهاجر، سید محمد. (1402). نقش هوش مصنوعی در بازاریابی و کسب و کار. ماهنامه علمی-تخصصی برند آفرین. 4(41).
نجفی، علیرضا؛ نورمحمد نصرآبادی، غلامرضا، و محمدزاده، سهیلا. (1403). نقش هوش مصنوعی در سیاستهای بازاریابی و مدیریت بازار. فصلنامه علمی مدیریت استاندارد و کیفیت. 14(1): 1-19.
هادی پیکانی، مهربان، و استادی، مجید. (1403). راهبردهای توسعه منابع انسانی دانش‌محور برای مدیریت پایدار.  مدیریت هوشمند سرمایه انسانی.1(1):172-143.
منابع انگلیسی
Akter, S., McCarthy, G., Sajib, S., Michael, K., Dwivedi, Y. K., D’Ambra, J., & Shen, K. N. (2021). Algorithmic bias in data-driven innovation in the age of AI. International Journal of Information Management, 60, 102387.‏ https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2021.102387
Biswas, K., & Patrab, G. (2023). Role of Artificial Intelligence (AI) in Changing Consumer Buying Behaviour. Int. J. Res. Publ. Rev., 4(02), 943-951.  https://doi.org/10.55248/gengpi.2023.4227
Bouhouita-Guermech, S., Gogognon, P., & Bélisle-Pipon, J.-C. (2023). Specific challenges posed by artificial intelligence in research ethics. Frontiers in artificial intelligence, 6, 1149082            https://doi.org/10.3389/frai.2023.1149082  .  
Canbul Yaroğlu, A. (2024). The effects of artificial intelligence on organizational culture in the perspective of the hermeneutic cycle: The intersection of mental processes. Systems Research and Behavioral Science.  https://doi.org/10.1002/sres.3037
Devi, M. H., & Uniyal, A. K. (2024). Artificial intelligence in marketing: enhancing customer engagement and business performance. Journal of Research Administration, 6(1).
Di Vaio, A., Hassan, R., & Alavoine, C. (2022). Data intelligence and analytics: A bibliometric analysis of human–Artificial intelligence in public sector decision-making effectiveness. Technological Forecasting and Social Change, 174, 121201 . https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121201
Gkikas, D. C., & Theodoridis, P. K. (2022). AI in consumer behavior. Advances in Artificial Intelligence-based Technologies: Selected Papers in Honour of Professor Nikolaos G. Bourbakis—Vol. 1, 147-176.  http:// doi.org/10.1007/978-3-030-80571-5_10.
Golshahi, Behnam, and Mortezadeh, Alireza. (1403). Scenario-building of risks of the development of artificial intelligence in human capital management processes. Intelligent human capital management.1(1):29-60. https://doi.org/10.22034/imhr.2024.480339.1011. [in persion]
Hadi Peykani, Mehraban, and Ostadi, Majid. (1403). Knowledge-based human resource development strategies for sustainable management. Intelligent Human Capital Management. 1(1):143-172. https://doi.org/10.22034/imhr.2025.494947.1018 [in persion]
 
Hajigholam Sarizadi, Ali, and Moteghi, Manouchehr. (2018). Testing and Validation of Group Modeling Method with Reference Model. Quarterly Journal of Strategic Management in Industrial Systems (formerly Industrial Management). 13(44): 29-46. [in persion]
Haji Gholam Sarizadi, Ali; Rajabzadeh Qatari, Ali; Mashayekhi, Ali Naghi; and Hassanzadeh, Alireza. (2019). Designing a Dynamic Model of Crowdfunding System in Iran. Modern Research in Decision Making. 5(2): 49-80. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.24766291.1399.5.2.3.6 [in persion]
Hermansyah, M., Najib, A., Farida, A., Sacipto, R., & Rintyarna, B. S. (2023). Artificial intelligence and ethics: Building an artificial intelligence system that ensures privacy and social justice. International Journal of Science and Society, 5(1), 154-168.  http:// doi.org/10.54783/ijsoc.v5i1.644
Jahanfar, Hamed. (1400). Artificial Intelligence in Marketing: A Systematic Review and Future Research Directions. Intelligent Marketing Management.2(4): 1-14. https://doi.org/JABM.3.2.15564.358878.367908 [in persion]
Jain, V., Wadhwani, K., & Eastman, J. K. (2024). Artificial intelligence consumer behavior: A hybrid review and research agenda. Journal of Consumer Behaviour, 23(2), 676-697.  https://doi.org/10.1002/cb.2233
Jarek, K., & Mazurek, G. (2019). Marketing and artificial intelligence. Central European Business Review, 8(2).‏ http:// doi.org/10.18267/j.cebr.213
Labib, E. (2024). Artificial intelligence in marketing: exploring current and future trends. Cogent Business & Management, 11(1), 2348728. https://doi.org/10.1080/23311975.2024.2348728
Maghsudi, S., Lan, A., Xu, J., & van Der Schaar, M. (2021). Personalized education in the artificial intelligence era: what to expect next. IEEE Signal ProcessingMagazine, 38(3), 37-50.  https://doi.org/10.1109/MSP.2021.3055032
Mohajer, Seyyed Mohammad. (1402). The role of artificial intelligence in marketing and business. Brand Afarin scientific-specialized monthly magazine. 4(41). [in persion]
Morgan, N. A., Whitler, K. A., Feng, H., & Chari, S. (2019). Research in marketing strategy. Journal of the Academy of Marketing Science, 47, 4-29.‏ http:// doi.org/10.1007/s11747-018-0598-1
Najafi, Alireza; Noormohammad Nasrabadi, Gholamreza; and Mohammadzadeh, Soheila. (2014). The role of artificial intelligence in marketing policies and market management. Quarterly Journal of Standard and Quality Management. 14(1): 1-19. http:// doi.org/10.22034/jsqm.2024.451996.1575 [in persion]
Nikabadi, M. S., Hakaki, A., & Gholamshahi, S. (2020). Dynamic Model for Evaluating Information Systems Security by System Dynamics Modeling. Roshd -e- Fanavari, 64(16), 52-61.  https://doi.org/10.52547/jstpi.20820.16.64.52
Parsa, Ali. (1403). The role of artificial intelligence in marketing activities, Brand Afarin Scientific-Specialized Monthly Magazine. 4 (38).[in persion]
Perez-Vega, R., Kaartemo, V., Lages, C. R., Razavi, N. B., & Männistö, J. (2021). Reshaping the contexts of online customer engagement behavior via artificial intelligence: A conceptual framework. Journal of Business Research, 129, 902-910.  https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.11.002
Potwora, M., Vdovichena, O., Semchuk, D., Lipych, L., & Saienko, V. (2024). The use of artificial intelligence in marketing strategies: Automation, personalization and forecasting. Journal of Management World, 2, 41-49.‏ https://doi.org/10.53935/jomw.v2024i2.275
Prabhakaran, V., Qadri, R., & Hutchinson, B. (2022). Cultural incongruencies in artificial intelligence. arXiv preprint arXiv:2211.13069.  https://doi.org/10.48550/arXiv.2211.13069
Putri, A., & Tran, M. Q. (2023). Global Perspectives on AI Deployment: Cultural, Ethical, and Operational Dimensions. Journal of Computational SocialDynamics, 8(11), 26-33.  https://vectoral.org/index.php/JCSD/article/view/87
Raji, M. A., Olodo, H. B., Oke, T. T., Addy, W. A., Ofodile, O. C., & Oyewole, A. T. (2024). E-commerce and consumer behavior: A review of AI-powered personalization and market trends. GSC Advanced Research and Reviews, 18(3), 066-077.  https://doi.org/10.30574/gscarr.2024.18.3.0090
Roche, C., Wall, P., & Lewis, D. (2023). Ethics and diversity in artificial intelligence policies, strategies and initiatives. AI and Ethics, 3(4), 1095-1115.  https://doi.org/10.1007/s43681-022-00218-9
Rosário, A., & Raimundo, R. (2021). Consumer marketing strategy and E-commerce in the last decade: a literature review. Journal of theoretical and applied electronic commerce research, 16(7), 3003-3024.  https://doi.org/10.3390/jtaer16070164
Sozuer, S., Carpenter, G. S., Kopalle, P. K., McAlister, L. M., & Lehmann, D. R. (2020). The past, present, and future of marketing strategy. Marketing Letters, 31, 163-174.‏ https://link.springer.com/article/10.1007/s11002-020-09529-5
Umamaheswari, D. D. (2024). Role of Artificial Intelligence in Marketing Strategies and Performance. Migration Letters, 21(S4), 1589-1599.  https://migrationletters.com/index.php/ml/article/view/7579
Venkatachalam, P., & Ray, S. (2022). How do context-aware artificial intelligence algorithms used in fitness recommender systems? A literature review and research agenda. International Journal of Information Management Data Insights, 2(2), 100139.  https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2022.100139
Vidhya, V., Donthu, S., Veeran, L., Lakshmi, Y. S., & Yadav, B. (2023). The intersection of AI and consumer behavior: Predictive models in modern marketing. Remittances Review, 8(4).  http:// doi.org/10.33182/rr.v8i4.166
Wei, L., & Xia, Z. (2022). Big Data-Driven Personalization in E-Commerce: Algorithms, Privacy Concerns, and Consumer Behavior Implications. International Journal of Applied Machine Learning and Computational Intelligence, 12(4) .https://neuralslate.com/index.php/Machine-Learning-Computational-I/article/view/47
Wu, C., Xu, H., Bai, D., Chen, X., Gao, J., & Jiang, X. (2023). Public perceptions on the application of artificial intelligence in healthcare: a qualitative meta-synthesis. BMJ open, 13(1), e066322. http:// doi.org/10.1136/bmjopen-2022-066322
Zulaikha, S., Mohamed, H., Kurniawati, M., Rusgianto, S., & Rusmita, S. A. (2020). Customer predictive analytics using artificial intelligence. The Singapore Economic Review, 1-12. http:// doi.org/10.1142/S0217590820480021.