مدیریت هوشمند سرمایه انسانی

مدیریت هوشمند سرمایه انسانی

رتبه بندی عوامل موثر بر کارکرد هوش مصنوعی در بهبود آموزش ضمن خدمت معلمان با استفاده از روش تصمیم گیری چندمعیاره سکا

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری برنامه ریزی درسی، گروه مطالعات تربیتی و برنامه ریزی درسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
2 استادیار، گروه مطالعات تربیتی و برنامه ریزی درسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
3 دانشیار، گروه تکنولوژی آموزشی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران.
4 استادیار، گروه تکنولوژی آموزشی دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه اراک، اراک، ایران.
چکیده
زمینه و هدف: پژوهش حاضر با هدف رتبه بندی عوامل موثر بر کارکرد هوش مصنوعی در بهبود آموزش ضمن خدمت معلمان با استفاده از روش تصمیم گیری چند معیاره سکا به شیوه ای کیفی و از نوع کاربردی انجام شده است.
روش پژوهش: پژوهش حاضر به لحاظ هدف کاربردی و از لحاظ ماهیت توصیفی- پیمایشی محسوب می شود. جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه ی اساتید دانشگاه فرهنگیان تهران واحد نسیبه بوده اند، نمونه‌گیری به صورت هدفمند و با رعایت اصل اشباع نظری انجام شد و شامل 20 نفر از متخصصان بود. گردآوری داده های پژوهش از طریق مصاحبه با خبرگان به دست آمد. پس از استخراج معیارهای خبرگان از عوامل موثر بر کارکرد هوش مصنوعی در آموزش ضمن خدمت معلمان ماتریس تصمیم گیری با توجه به معیارها و گزینه ها تدوین شد. در پایان از روش سکا به جهت تعیین رتبهبندی عوامل موثر بهره برده و به این منظور از نرم افزار LINGO برای حل معادلات غیرخطی استفاده شد.
یافته‌ها: تحلیل داده‌های آموزشی، شخصی‌سازی آموزش، و تعامل و همکاری مجازی از مهم‌ترین عوامل موثر بر کارکرد هوش مصنوعی در بهبود آموزش ضمن خدمت معلمان هستند.
نتیجه‌گیری: معیارهای مطرح شده از نظر خبرگان همگی مثبت بودند بدان معنا که با افزایش میزان هر معیار، میزان کارکرد هوش مصنوعی در بهبود آموزش ضمن خدمت افزایش می یافت.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


  • اسکندری، حسین. وحدانی اسدی، محمدرضا. (1396). موانع هوشمندسازی و تأثیر آموزش‏های مجازی ضمن خدمت بر میزان استفاده از آن و کیفیت فرایند یاددهی یادگیری در بین معلمان دوره ابتدایی. فناوری های آموزشی در یادگیری, 3(12)، 71-93.
  • doi: 10.22054/jti.2020.47256.1285
  • بادله. (1396). بررسی ارائه ی خدمات حرفه‌ای و تخصصی فناوری اطلاعات و ارتباطات دانشگاه فرهنگیان بر تحولات نظام آموزشی.مطالعات برنامه ریزی آموزشی. 7(13)، 45-28.
  • بایزیدی، ‌سروه. بایزیدی، ‌سیران. شکیبی، شکیبی. (1401). کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش. همایش پژوهش های مدیریت و علوم انسانی در ایران. 13(13)، 1851-1843.
  • بقایی، حسین. کارآمدثانی، امین. احمدی، ناصر. (1403). کاربرد هوش مصنوعی در آموزش. کنفرانس بین المللی پژوهش های مدیریت و علوم انسانی در ایران.
  • جوزا, ‌هانیه, رجبی, مومنی، امجدیان. (1401). بررسی تاثیر هوش مصنوعی در آموزش و پرورش. تحقیقات راهبردی در تعلیم و آموزش و پرورش. 5(1)، 52-31.
  • حسینی مقدم, محمد. (1402). هوش مصنوعی و آینده آموزش دانشگاهی در ایران.فصلنامه پژوهش و برنامه ریزی در آموزش عالی. 29(1)، 1-25.  doi: 10.61838/irphe.29.1.1
  • خیامی، ‌مهسان. طلوعی، ‌مهدیه. حداد‌کاشانی، ‌نرجس. (1401). ادغام هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری.مطالعات روانشناسی و علوم تربیتی (موسسه آموزش عالی نگاره). 97(5)، 371-388.
  • دولتی، علی‌اکبر. جمشیدی، لاله. امین‌بیدختی، علی‌اکبر. (1394). ویژگی‌های بایسته معلمان در بهبود فرآیند یاددهی-یادگیری مدارس هوشمند.نشریه علمی آموزش و ارزشیابی (فصلنامه). 9(34)، 96-77.
  • سمیعی راد، محمدصادق. شهرکی، ابوالفضل. (1402). هوش مصنوعی در آموزش با تاکید بر ریاضیات. کنفرانس بین المللی پژوهش های مدیریت، تعلیم و تربیت در آموزش و پرورش.
  • شریفی و همکاران. (1398). بررسی اثرات شخصی‌سازی آموزش بر یادگیری معلمان. مجله‌ی توسعه‌پژوهی در آموزش، 3(1)، 22-12.
  • ظفری، مصطفی. اسماعیلی، علی. صادقی نیارکی، ابوالقاسم. (1400). مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی و واقعیت مجازی در آموزش.مطالعات اندازه‌گیری و ارزشیابی آموزشی، 11(36)، 89-116. doi: 10.22034/emes.2021.251559
  • علیزاده، سعید. (1402). هوش مصنوعی و آموزش نوین افق‌های تحولی در تعالی یادگیری.آفاق علوم انسانی. 95(7)، 27-13.
  • قربانی، حمید. عطایی فر، جمشید. (1403). بررسی کاربرد هوش مصنوعی در آموزش و توسعه منابع انسانی. کنفرانس بین المللی پژوهش های مدیریت و علوم انسانی در ایران.
  • قربانی پیرعلیدهی، آزاده. خطیب زنجانی، نازیلا. قربانی پیرعلیدهی، فاطمه. (1400). بررسی مدل پذیرش فناوری اطلاعات و ارتباطات در آموزش مجازی از دیدگاه معلمان استثنایی استان گیلان.مجله ایرانی آموزش از دور، 4(1)، 62-48. doi: 10.30473/idej.2022.64719.1114
  • کدخدا، سعید. ناستی زایی، ناصر. (1400). ارتباط سواد اطلاعاتی معلمان با نگرش به یادگیری مجازی در دوره پاندمی کووید-19. فناوری آموزش (فناوری و آموزش)، 16(1 (61 پیاپی) )، 135-146.
  • کریمی، همکاران. (1401). تحلیل کاربرد فناوری‌های مجازی در آموزش ضمن خدمت معلمان. فصلنامه‌ی پژوهش‌های آموزش نوین، 7(3)، 105-89.
  • کوشکی، فتح اله. قادری، مصطفی. خسروی، محبوبه. صادقی، علیرضا. (1399). تحلیل محتوای سرفصل‌های دروس کاربرد فاوا در رشتة آموزش ابتدایی دانشگاه فرهنگیان براساس الگوی TPACK . رویکردهای نوین آموزشی. 15(1)، 78-59. doi: 10.22108/nea.2020.123262.1481
  • متقی دستنائی افشین، کرمی علی. پیری فتح‌آباد، میلاد. (1403). آسیب شناسی کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش با استفاده از روش تحلیل سوآت. تعامل انسان و اطلاعات. ۱۱(۲).
  • محمدی، ناصری جهرمی. اثنی عشری، انسیه. کوثری خادمی، حدیث. (1401). مروری ارزیابانه بر کاربرد هوش ‌مصنوعی در آموزش عمومی.فناوری های آموزشی در یادگیری. 6(22)، 84-119.
  • محمدی و همکاران. (1399). تاثیر تحلیل داده‌های آموزشی بر ارتقای کیفیت آموزش معلمان. فصلنامه‌ی فناوری‌های نوین آموزشی، 6(2)، 67-45.
  • مهدی زاده امیری، محمد. شجاعی، علی اصغر. حسین زاده، بابک. (1403). ارائه الگوی جو سازمانی متعالی دانشگاه ها در راستای ارتقای دانش با رویکرد تئوری داده بنیاد. مجله توسعه آموزش جندی شاپور اهواز. 15(4)، 357-342. doi: 10.22118/edc.2023.401034.2314
  • مهدوی فرد، حمید. (1403). نقش چت‌بات‌های هوش مصنوعی در آموزش. مجله مرکز مطالعات و توسعه آموزش علوم پزشکی یزد. ۱۹(۳) :۹۵2-950
  • میراشرفی، ‌امیر‌حسین. (1401). استفاده از هوش مصنوعی در آموزش (رویکردهای نوین در شخصی سازی فرایند یادگیری). رهیافت های نوین در مطالعات اسلامی. 15(5)، 96-79
  • نیلی‌احمدآبادی، فیض‌آبادی. (1402). مبانی نظری و پژوهشی هوش مصنوعی در آموزش کارآفرینی مدارس ابتدایی.مطالعات روانشناسی و علوم تربیتی (موسسه آموزش عالی نگاره) 125(6)، 53-69.
  • Antonenko, P., Abramowitz, B. (2023). In-service teachers’(mis) conceptions of artificial intelligence in K-12 science education. Journal of Research on Technology in Education, 55(1), 64-78.‏
  • (2024). Artificial intelligence and modern education: Transformational horizons in learning excellence. Humanities Perspectives, 95(7), 13–27. (In Persian).
  • Arslan, H., Sahin, I., Akturk, A. O., Celik, I. (2014). A Study of the Views of Information Technologies Teachers Regarding In-Service Training. Online Submission, 8(8), 2484-2488.
  • (2018). Examining the provision of professional ICT services by Farhangian University and its impact on educational transformation. Educational Planning Studies, 7(13), 28–45. (In Persian).
  • Bayzidi, S., Bayzidi, S., & Shakibi, S. (2023). Applications of artificial intelligence in education. Conference on Management and Humanities Research in Iran, 13(13), 1843–1851. (In Persian).
  • Baghai, H., Karamadsani, A., & Ahmadi, N. (2024). Applications of artificial intelligence in education. International Conference on Management and Humanities Research in Iran. Retrieved from https://sid.ir/paper/1148599/fa (In Persian).
  • Chi, O. H., Denton, G., Gursoy, D. (2020). Artificially intelligent device use in service delivery: A systematic review, synthesis, and research agenda. Journal of Hospitality Marketing   Management, 29(7), 757-786.‏
  • Celik, I., Dindar, M., Muukkonen, H., Järvelä, S. (2022). The promises and challenges of artificial intelligence for teachers: A systematic review of research. TechTrends, 66(4), 616-630
  • Chen, X., Li, Y., & Zhao, H. (2020). The Role of Data Analytics in Enhancing Teacher Training. Journal of Educational Technology, 45(3), 256-273.
  • Das, S., Das, I., Shaw, R. N., Ghosh, A. (2021). Advance machine learning and artificial intelligence applications in service robot. In Artificial Intelligence for Future Generation Robotics (pp. 83-91). Elsevier.‏
  • Dörfler, V., Cuthbert, G. (2024). Dubito ergo sum: exploring AI ethics.
  • Dolati, A., Jamshidi, L., & Amin Bidohti, A. (2016). Essential teacher characteristics for improving teaching-learning processes in smart schools. Journal of Education and Evaluation Quarterly, 9(34), 77–96. (In Persian).
  • Eskandari, H., & Vahdani Asadi, M. R. (2017). Barriers to smart schools and the impact of virtual in-service training on its use and the quality of teaching-learning processes among primary school teachers. Educational Technology in Learning, 3(12), 71–93. doi: 10.22054/jti.2020.47256.1285( In Persian).
  • Galindo-Domínguez, H., Delgado, N., Losada, D., Etxabe, J. M. (2024). An analysis of the use of artificial intelligence in education in Spain: The in-service teacher’s perspective. Journal of Digital Learning in Teacher Education, 40(1), 41-56.‏
  • Ghorbani, H., & Ataei Far, J. (2024). Examining the application of artificial intelligence in education and human resource development. International Conference on Management and Humanities Research in Iran. Retrieved from https://sid.ir/paper/1148601/fa (In Persian).
  • Ghorbani Pire Alidehi, A., Khatib Zanjani, N., & Ghorbani Pire Alidehi, F. (2021). Examining the technology acceptance model in virtual education from the perspective of exceptional teachers in Gilan Province. Iranian Journal of Distance Education, 4(1), 48–62. doi: 10.30473/idej.2022.64719.1114 (In Persian).
  • Huang, M. H., Rust, R. T. (2018). Artificial intelligence in service. Journal of service research, 21(2), 155-172.‏
  • Hosseini Moghaddam, M. (2023). Artificial intelligence and the future of higher education in Iran. Research and Planning in Higher Education Quarterly, 29(1), 1–25. doi: 10.61838/irphe.29.1.1 (In Persian).
  • Jiang, H. (2023). Artificial Intelligence: An Overview. Artificial Intelligence in Anesthesiology, 1-11.
  • Jones, T., Brown, P., & Lee, M. (2018). Virtual Collaboration in Teacher Training: Opportunities and Challenges. International Journal of AI in Education, 27(2), 89-104.
  • Jouza, H., Rajabi, M., & Momeni, A. (2023). Exploring the impact of artificial intelligence in education. Strategic Research in Education, 5(1), 31–52. (In Persian).
  • Kent, C., Du Boulay, B. (2022). AI for Learning. CRC Press.
  • Kadkhoda, S., & Nasti Zaee, N. (2021). The relationship between teachers' information literacy and their attitude toward virtual learning during the COVID-19 pandemic. Educational Technology Quarterly, 16(1), 135–146. Retrieved from https://sid.ir/paper/1037026/fa (In Persian).
  • Karimi, M., & Colleagues. (2022). Analyzing the application of virtual technologies in teachers' in-service training. New Educational Research Quarterly, 7(3), 89–105. (In Persian).
  • Koushki, F., Ghadri, M., Khosravi, M., & Sadeghi, A. (2020). Content analysis of ICT application syllabi in primary education courses at Farhangian University based on the TPACK model. New Educational Approaches, 15(1), 59–78. doi: 10.22108/nea.2020.123262.1481 (In Persian).
  • Khayami, M., Tolouei, M., & Haddad Kashani, N. (2023). Integration of artificial intelligence in education and learning. Psychology and Educational Science Studies (Negareh Higher Education Institute), 97(5), 371–388. (In Persian).
  • Lee, Y. J., Davis, R. O., Ryu, J. (2024). Korean in-Service Teachers’ Perceptions of Implementing Artificial Intelligence (AI) Education for Teaching in Schools and Their AI Teacher Training Programs.  J. Inf. Educ. Technol, 14, 214-219.‏
  • Lin, H. (2022). Influences of artificial intelligence in education on teaching effectiveness: The mediating effect of teachers’ perceptions of educational technology. International Journal of Emerging Technologies in Learning (Online), 17(24), 144.
  • Motaghi Dastnai Afshin, Karmi, A., & Piri Fath Abad, M. (2024). SWOT analysis of artificial intelligence applications in education. Human Interaction and Information, 11(2). (In Persian).
  • Mohammadi, N., Naseri Jahromi, A., Asnaa Ashari, A., Kowsari, H., & Khademi, H. (2023). Evaluative review of artificial intelligence applications in public education. Educational Technology in Learning, 6(22), 84–119. (In Persian).
  • Mohammadi, A., & Colleagues. (2020). The impact of educational data analysis on improving teacher training. New Educational Technologies Quarterly, 6(2), 45–67. (In Persian).
  • Mahdizadeh Amiri, M., Shojaei, A. A., & Hosseinzadeh, B. (2024). Providing a model of outstanding organizational climate in universities for improving knowledge based on grounded theory. Jundishapur Development of Education Journal, 15(4), 342–357. doi: 10.22118/edc.2023.401034.2314 (In Persian).
  • Mahdavi Fard, H. (2024). The role of AI chatbots in education. Journal of Medical Education Development Studies, 19(3), 950–952. (In Persian).
  • Mirashrafi, A. H. (2023). Using artificial intelligence in education (New approaches to personalizing learning). Modern Approaches in Islamic Studies, 15(5), 79–96. (In Persian).
  • Nili Ahmadabadi, F. (2024). Theoretical and research foundations of artificial intelligence in entrepreneurial education in primary schools. Psychology and Educational Science Studies (Negareh Higher Education Institute), 125(6), 53–69. (In Persian).
  • Rizzo, M. G., Cai, N., Constantinescu, D. (2024). The performance of ChatGPT on orthopaedic in-service training exams: A comparative study of the GPT-3.5 turbo and GPT-4 models in orthopaedic education. Journal of Orthopaedics, 50, 70-75.‏
  • Smith, J., & Doe, A. (2019). Personalized Learning in Professional Development Programs. Advances in AI and Education, 12(4), 34-49.
  • Samiei Rad, M., & Shahraki, A. (2023). Artificial intelligence in education with an emphasis on mathematics. International Conference on Management, Education, and Training Research in Education. Retrieved from https://sid.ir/paper/1145672/fa (In Persian).
  • Sharifi, N., & Colleagues. (2019). Examining the effects of personalized learning on teachers' learning. Development Research in Education, 3(1), 12–22. (In Persian).
  • Turner, S., Souag, A. (2022). Why should everybody learn Artificial Intelligence?.
  • Tulkunovna, M. D., Karimboyevich, S. E. (2022). The role of artificial intelligence in education. Science and innovation, 1(Special Issue 2), 39-45.
  • Zafari, M., Esmaili, A., & Sadeghi Niaraki, A. (2021). A review of artificial intelligence and virtual reality applications in education. Educational Measurement and Evaluation Studies, 11(36), 89–116. doi: 10.22034/emes.2021.251559( In Persian.)
  • Hsu, T. C., Hsu, T. P., Lin, Y. T. (2023, March). The artificial intelligence learning anxiety and self-efficacy of in-service teachers taking AI training courses. In 2023 International Conference on Artificial Intelligence and Education (ICAIE) (pp. 97-101). IEEE.‏

Aljemely, Y. (2024, October). Challenges and best practices in training teachers to utilize artificial intelligence: a systematic review. In Frontiers in Education (Vol. 9, p. 1470853). Frontiers Media SA.‏