مدیریت هوشمند سرمایه انسانی

مدیریت هوشمند سرمایه انسانی

طراحی مدل کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت سازمان های دولتی (مورد مطالعه: سازمان ثبت اسناد و املاک کشور)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری، گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
2 استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
3 استادیار، گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت،دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
4 استادیار مدیریت، گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
5 دانشیار، گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
چکیده
زمینه و هدف: با ظهور عصر تحول دیجیتال و نفوذ هوش مصنوعی در ساختارهای مدیریتی، سازمان‌ها نیازمند الگوهای نوینی هستند که علاوه بر کارآمدیِ فناورانه، با مبانی ارزشی و بومی همسو باشد. این مقاله با هدف طراحی یک مدل از کاربردهای هوش مصنوعی در سازمان دولتی ثبت اسناد و املاک کشور تدوین شده است.
روش‌شناسی: پژوهش حاضر از نظر هدف، توسعه‌ای-کاربردی و از نظر ماهیت داده‌ها، آمیخته (کیفی-کمی) است. در گام کیفی، با استفاده از تحلیل مضمون و مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته براساس قاعده «اشباع نظری» با ۱۷ نفر از خبرگان، هفت حوزه کلیدی قابلیت‌پذیری هوش مصنوعی در سازمان ثبت اسناد و املاک کشور شناسایی گردید. در گام کمی، با استفاده از پرسشنامه محقق‌ساخته و مدل‌سازی معادلات ساختاری (PLS-SEM)، اولویت‌بندی و اعتباریابی حوزه‌ها انجام شد.
یافته‌ها: یافته‌ها نشان می‌دهد که مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی در سازمان ثبت اسناد و املاک کشور به ترتیب عبارتند از: (۱) سامانه تشخیص و پیشگیری از جعل اسناد، (۲) موتور تطبیق هوشمند امضا و اثر انگشت، (۳) سیستم استخراج خودکار اطلاعات از اسناد تصویری با استفاده از پردازش زبان طبیعی و نویسه خوان نوری (OCR) پیشرفته، (۴) سامانه رتبه‌بندی ریسک معاملات، (۵) چت‌بات هوشمند خدمات ثبتی، (۶) سیستم پایش و هشداردهنده تخلفات اداری، و (۷) ابزار پیش‌بینی حجم خدمات و تخصیص بهینه منابع.
نتیجه‌گیری: در پایان، معماری فنی پیشنهادی و چالش‌های پیاده‌سازی (از جمله حریم خصوصی، یکپارچگی داده‌ها و پذیرش کاربران) ارائه شده است. این پژوهش نشان می‌دهد که استقرار تدریجی سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند دقت را تا ۹۴ درصد افزایش، زمان پردازش اسناد را تا ۷۶ درصد کاهش و خطاهای انسانی را تا ۸۹ درصد کاهش دهد.
کلیدواژه‌ها
موضوعات