- پدرامی، محمد و واعظی، سید کمال. (۱۴۰۳). فراترکیب مدیریت چالشهای اخلاقی هوش مصنوعی در منابع انسانی: ارائه یک چارچوب جامع. فصلنامه مدیریت هوشمند سرمایه انسانی ، ۱)۳(، ۲۹-۵۶. https://doi.org/10.22034/imhr.2025.527039.1029.
- جعفری، کاظم؛ آقامحمدی، عهدیه؛ پارسا، علی و جعفری، عبدالنظام. (۱۴۰۴). تحلیل ساختاری نقش هوش مصنوعی در تحول مدیریت ناجا: از کارایی تا اعتماد عمومی. فصلنامه مدیریت هوشمند سرمایه انسانی ، ۲)۵)، ۶۳-۹۴. https://doi.org/10.22034/imhr.2025.558723.1047
- ذهابی، هادی؛ مهتدی، محمد مهدی؛ صفیان، مهدی و طاهری، علی. (۱۴۰۴). نقش رهبری دیجیتال در تقویت همسویی استراتژیک مبتنی بر هوش مصنوعی در سازمانهای دولتی ایران با روش نظریه دادهبنیاد. فصلنامه مدیریت هوشمند سرمایه انسانی ، ۲(۶)، ۶۵-۹۲ https://doi.org/10.22034/imhr.2026.567063.1054
- راهدارپور، جواد؛ گرگانی، فرهاد؛ صیاد، محمد؛ گزمه، میثم و نیکفرجام نوری، مهدی. (۱۴۰۳). نقش فناوریهای هوش مصنوعی در توسعه مدیریت منابع انسانی سازمانهای دولتی ایران. مطالعات منابع انسانی ، ۱۳(۳۳)، ۱-۲۵. http://jnraims.ir/article-1-369-fa.html
- راهدارپور، جواد؛ عقاتیاسد، حسین و استوار، مهدی. (1404). پیامدهای پیادهسازی هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی سازمانهای دولتی ایران. هوش مصنوعی و فناوری در علوم رفتاری و اجتماعی ، ۳(۱)، ۳۴-۴۱. https://doi.org/10.22034/atbss.2025.2825651
- عربکرمی، شهرزاد؛ نظریفرخی، ابراهیم و دولتشاه، بهروز. (۱۴۰۳). پیشبینی هوشمند تعداد نیروی انسانی در سازمان با رویکرد دادهکاوی. فصلنامه مدیریت هوشمند سرمایه انسانی ، ۱(۱)، ۱-۲۷. https://doi.org/10.22034/imhr.2024.464939.1007
- گلشاهی، بهنام و مرتضیزاده، علیرضا. (۱۴۰۳). سناریوپردازی مخاطرات گسترش هوش مصنوعی در فرایندهای مدیریت سرمایهانسانی. فصلنامه مدیریت هوشمند سرمایه انسانی ، ۱)۱(، ۲۹-۶۰. https://doi.org/10.22034/imhr.2024.480339.1011
- مرکز آمار ایران. (۱۴۰۲). گزارش سالانه آمار نیروی کار کشور . تهران: مرکز آمار ایران.
- میرزایی، اشرف؛ سیدنقوی، میرعلی؛ واعظی، رضا و اصلیپور، حسین. (۱۴۰۴). شناسایی ابعاد حکمرانی هوشمند منابع انسانی در بخش دولتی ایران (نمونهپژوهی: شرکت ملی نفت ایران). مطالعات منابع انسانی ، ۱۵(۱)، ۱-۲۹. https://doi.org/10.22034/jhrs.2025.514293.2390
- Arab-Karami, S., Nazari-Farrokhi, E., & Dolatshah, B. (2024). Intelligent forecasting of human resource demand in organizations using a data mining approach. Journal of Intelligent Human Capital Management, *1*(1), 1-27. https://doi.org/10.22034/imhr.2024.464939.1007 [In Persian]
- Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, *3*(2), 77-101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa
- Budhwar, P., Chowdhury, S., Wood, G., Aguinis, H., Bamber, G. J., & Varma, A. (2023). Human resource management in the age of generative artificial intelligence: Perspectives and research directions on ChatGPT. Human Resource Management Journal, *33*(3), 1-18. https://doi.org/10.1111/1748-8583.12424
- Cappelli, P. (2019). The Future of the Office: The Rise of Remote Work and How to Make It Work for You. Philadelphia: Wharton School Press.
- Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, *13*(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
- Gholshahi, B., & Mortazavizadeh, A. (2024). Scenario planning for the risks of artificial intelligence expansion in human capital management processes. Journal of Intelligent Human Capital Management, *1*(1), 29-60. https://doi.org/10.22034/imhr.2024.480339.1011 [In Persian]
- Jafari, K., Aghamohammadi, O., Parsa, A., & Jafari, A. (2025). Structural analysis of the role of artificial intelligence in the transformation of NAJA management: From efficiency to public trust. Journal of Intelligent Human Capital Management, *2*(5), 63-94. https://doi.org/10.22034/imhr.2025.558723.1047 [In Persian]
- Jia, Q., & Zhang, Y. (2024). Artificial intelligence agents as team leaders: A study of the impact on team climate and team effectiveness. Proceedings of the 2024 International Conference on Information Systems. https://aisel.aisnet.org
- Jia, Q., Zhang, Y., & Li, X. (2024). Artificial intelligence in human resource management: A scoping review of challenges and opportunities. Human Resource Management Review, *34*(2), 101-125. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2024.101125
- Meijer, A., & Bolívar, M. P. R. (2016). Governing the smart city: A review of the literature on smart urban governance. International Review of Administrative Sciences, *82*(2), 392-408. https://doi.org/10.1177/0020852314564308
- Mirzaei, A., Seyyed Naghavi, M. A., Vaezi, R., & Aslipour, H. (2025). Identifying dimensions of smart human resource governance in Iran's public sector (Case study: National Iranian Oil Company). Human Resource Studies, *15*(1), 1-29. https://doi.org/10.22034/jhrs.2025.514293.2390 [In Persian]
- Pedrami, M., & Vaezi, S. K. (2024). A meta-synthesis of managing ethical challenges of artificial intelligence in human resources: Presenting a comprehensive framework. Journal of Intelligent Human Capital Management, *1*(3), 29-56. https://doi.org/10.22034/imhr.2025.527039.1029 [In Persian]
- Rahdarpour, J., Gorgani, F., Sayad, M., Gazmeh, M., & Nikfarjam Nouri, M. (2024). The role of artificial intelligence technologies in the development of human resource management in Iranian government organizations. Human Resource Studies, *13*(33), 1-25.http://jnraims.ir/article-1-369-fa.html [In Persian]
- Rahdarpour, J., Okati Asad, H., & Ostovar, M. (2025). Consequences of implementing artificial intelligence in human resource management of Iranian government organizations. AI and Tech in Behavioral and Social Sciences, *3*(1), 34-41. https://doi.org/10.22034/atbss.2025.2825651[In Persian]
- Statistical Center of Iran. (2023). Annual Report of the Country's Labor Force Statistics. Tehran: Statistical Center of Iran. [In Persian]
- Strohmeier, S. (2020). Digital human resource management: A conceptual clarification. German Journal of Human Resource Management, *34*(3), 345-365. https://doi.org/10.1177/2397002220921131
- Strohmeier, S., & Piazza, F. (2015). Artificial intelligence techniques in human resource management—A conceptual exploration. In S. Balaji (Ed.), Intelligent Systems Reference Library (Vol. 87, pp. 149-172). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-17906-3_7
- Tambe, P., Cappelli, P., & Yakubovich, V. (2019). Artificial intelligence in human resources management: Challenges and a path forward. California Management Review, *61*(4), 15-42. https://doi.org/10.1177/0008125619867910
- Teece, D. J., Pisano, G., & Shuen, A. (1997). Dynamic capabilities and strategic management. Strategic Management Journal, *18*(7), 509-533. https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0266(199708)18:7<509::AID-SMJ882>3.0.CO;2-Z
- Ulrich, D., & Dulebohn, J. H. (2015). Are we there yet? What's next for HR? Human Resource Management Review, *25*(2), 188-204. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2015.01.004
- Vrontis, D., Christofi, M., Pereira, V., Tarba, S., Makrides, A., & Trichina, E. (2022). Artificial intelligence, robotics, advanced technologies and human resource
- Warner, K. S. R., & Wäger, M. (2019). Building dynamic capabilities for digital transformation: An ongoing process of strategic renewal. Long Range Planning, *52*(3), 326-349. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2018.12.001
- Wetzels, M., Odekerken-Schröder, G., & van Oppen, C. (2009). Using PLS path modeling for assessing hierarchical construct models: Guidelines and empirical illustration. MIS Quarterly, *33*(1), 177-195. https://doi.org/10.2307/20650284
- Zahabi, H., Mohtadi, M. M., Safian, M., & Taheri, A. (2025). The role of digital leadership in strengthening AI-based strategic alignment in Iranian government organizations using grounded theory. Journal of Intelligent Human Capital Management, *2*(6), 65-92. https://doi.org/10.22034/imhr.2026.567063.1054 [In Persian].
