مدیریت هوشمند سرمایه انسانی

مدیریت هوشمند سرمایه انسانی

تحلیل ساختاری نقش هوش مصنوعی در تحول مدیریت ناجا: از کارایی تا اعتماد عمومی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانش آموخته دکتری مدیریت منابع انسانی، دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری، تهران، ایران.
2 استادیار، گروه مدیریت و اقتصاد، دانشگاه بین المللی جامی، تهران، ایران.
3 دکتری مدیریت بازرگانی، گروه مدیریت و اقتصاد، دانشگاه بین المللی جامی، تهران، ایران.
4 دانش آموخته دکتری اقتصاد، گروه اقتصاد؛ دانشگاه امام علی (ع)، تهران، ایران.
چکیده
زمینه و هدف: با پیشرفت‌های سریع فناوری، هوش مصنوعی (AI) به عنوان ابزاری موثر برای بهبود کارایی سازمانی و افزایش اعتماد عمومی در حال ظهور است. در این راستا، نیروی انتظامی جمهوری اسلامی ایران (ناجا) به عنوان سازمانی با ویژگی‌های منحصربه‌فرد، به دنبال بهره‌گیری از این فناوری برای ارتقای عملکرد خود و کسب اعتماد بیشتر مردم است. بنابراین، پژوهش حاضر با هدف بررسی بهبود کارایی و افزایش اعتماد عمومی در مدیریت ناجا از طریق استفاده از هوش مصنوعی انجام شده است.
روش: این پژوهش کاربردی از روش توصیفی-پیمایشی استفاده می‌کند. جامعه آماری شامل 18 نفر از خبرگان ناجا در تهران است که به روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند. برای بررسی روابط درونی بین این شاخص‌ها و ارزیابی آن‌ها، از روش مدل‌سازی ساختاری تفسیری (ISM) و نرم‌افزار MICMAC استفاده شد. این رویکرد امکان شناسایی و رتبه‌بندی روابط بین شاخص‌ها را فراهم کرد.
یافته‌ها: نتایج نشان می‌دهد که "پاسخگویی سریع و مسئولانه"، "آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی" و "تعامل بهتر با جامعه" از مهم‌ترین عوامل افزایش اعتماد عمومی و بهبود کارایی در ناجا هستند.
نتیجه‌گیری: تحلیل‌ها نشان داد که استفاده صحیح از هوش مصنوعی می‌تواند به طور قابل توجهی عملکرد نیروی انتظامی را ارتقا داده و به طور چشمگیری اعتماد عمومی را افزایش دهد.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


منابع
منابع داخلی
-   آقامحمدی، عهدیه، جعفری، کاظم، و پارسا، علی. (1404). فراترکیب مطالعات هوش مصنوعی در سازمان‌ها با تأکید بر چالش‌ها و فرصت‌ها، مطالعات منابع انسانی، 15(1، ویژه‌نامه هوش مصنوعی و تحول دیجیتال)، 142-119.  10.22034/jhrs.2025.485304.2317
-   بهرامی, محمد و ثابت سیار, هاشم . (1403). هوش مصنوعی در امنیت عمومی. فصلنامه مطالعات و پژوهش های امنیت داخلی, 2(1), 31-56. https://issrq.sndu.ac.ir/article_3194.html
-  پدرامی، محمد، و نرگسیان، عباس. (1404). شناسایی و تحلیل فراترکیب چالش‌های اخلاقی هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی: ارائه چارچوب مفهومی، مطالعات منابع انسانی، 15(1)، ویژه‌نامه هوش مصنوعی و تحول دیجیتال)، 166-143.  10.22034/jhrs.2025.504646.2365
-    زینبی، مجتبی، دیناری، محمدجواد، مفاخری، محمد، و امین‌پور، سجاد. (1404). چالش‌ها و فرصت‌های اتوماسیون فرآیندهای منابع انسانی با هوش مصنوعی، دومین همایش ملی مدیریت منابع انسانی پایدار، بابلسر.  https://civilica.com/doc/2314069
-   سعیدی، زهرا(1403) دستاوردهای هوش مصنوعی در بررسی صحنه قتل از دیدگاه پلیس علمی و تحقیقات جنایی، شانزدهمین کنفرانس بین المللی علوم انسانی، اجتماعی و سبک زندگی،https://civilica.com/doc/2151766
-   سعیدی، زهرا. (1404). بررسی روش های نوین و هوش مصنوعی در تشخیص هویت از دیدگاه پلیس علمی، پنجمین کنفرانس بین المللی تحقیقات پیشرفته در مدیریت و علوم انسانی. https://civilica.com/doc/2325804 /
-   الطافی پور اصل، لیلا و راعی، حسن. (1404). تاثیر هوش مصنوعی بر ارتقاء، کارایی و اثربخشی مدیریت منابع انسانی، بیست و پنجمین همایش ملی علمی پژوهشی روانشناسی و علوم تربیتی، شیروان. https://civilica.com/doc/2382411 /
-   فتحعلی بیگی، پروانه. ابطحی، معصومه السادات. مقامی، حمیدرضا و مرادی، رحیم . (1403). رتبه بندی عوامل موثر بر کارکرد هوش مصنوعی در بهبود آموزش ضمن خدمت معلمان با استفاده از روش تصمیم گیری چندمعیاره سکا. مدیریت هوشمند سرمایه انسانی، 1(2)، 151- 125. doi: 10.22034/imhr.2025.506738.1021
-   قوامی پور سرشکه، محدثه و محمودی، امیررضا. (1404). مدیریت دانش در کارایی تحقیقات جنایی و هماهنگی اقدامات پلیس و پشتیبانی از طریق هوش مصنوعی، فصلنامه هوش مصنوعی پلیس، 2(2)75-62. http://noo.rs/syc8F
-   هادی پیکانی، مهربان و استادی، مجید. (1403). راهبردهای توسعه منابع انسانی دانش‌محور برای مدیریت پایدار. مدیریت هوشمند سرمایه انسانی، 1(1)، 172-143. doi: 10.22034/imhr.2025.494947.1018
-   یادگاری، وحید و سهراب، صمد. (1404). چارچوب بهره گیری از هوش مصنوعی در ماموریت های امنیتی پلیس هوشمند، فصلنامه علمی مطالعات راهبردی ناجا، 10(1)، 80-43. https://civilica.com/doc/2228103
منابع خارجی
- Adams, I. T., Barter, M., McLean, K., Boehme, H., & Geary, I. A. (2024). No Man’s Hand: Artificial Intelligence Does Not Improve Police Report Writing Speed. CrimRxiv. https://doi.org/10.21428/cb6ab371.4a6d42e9
- Aghamohammadi, A., Jafari, K., & Parsa, A. (2025). A meta-synthesis of studies on artificial intelligence in organizations with an emphasis on challenges and opportunities. Human Resource Studies, 15(1, Special Issue on Artificial Intelligence and Digital Transformation), 119–142. 10.22034/jhrs.2025.485304.2317 [in Persian]
- Al-Shamsi, A, Ahmad, N (2024). Opportunities and Challenges of AI Adoption by the Abu Dhabi Police: A Review Study. International Journal of Academic Research in Economics and Management Sciences. https://doi.org/10.6007/ijarems/v13-i3/22719
- Altafi-Poor Asl, L., & Raei, H. (2025). The impact of artificial intelligence on improving efficiency and effectiveness in human resource management. Twenty-Fifth National Scientific Research Conference on Psychology and Educational Sciences, Shirvan. https://civilica.com/doc/2382411/ [in Persian]
- Bahrami, M., & Sabet-Sayyar, H. (2024). Artificial intelligence in public security. Quarterly Journal of Internal Security Studies and Research, 2(5) 31-56.. [in Persian]
- Balu, V et al. (2022). Crime Prediction and Analysis Using Machine Learning. International Journal of Computer Science and Mobile Computing. https://doi.org/10.47760/ijcsmc.2022.v11i03.011
- Binns, R. (2018). Fairness in machine learning: Lessons from political philosophy. Proceedings of the 2018 Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 149-158. https://proceedings.mlr.press/v81/binns18a.html
- Chouldechova, A., & G. R. (2018). The myth of model interpretability. Communications of the ACM, 61(3), 56-63.
- Cook, P. J. (2015). Will the Current Crisis in Police Legitimacy Increase Crime? Research Offers a Way Forward. Psychological Science in the Public Interest, 16(3), 71-74. https://doi.org/10.1177/1529100615610575 (Original work published 2015)
- Da Cunha, H., Lopes, F., Machado2, C., Lucas, X., Junior3, T., Vasconcellos, C., &, A. (2024). Leveraging Artificial Intelligence in Contracting: A Digital Transformation for Public Institutions. JOURNAL OF BIOENGINEERING, TECHNOLOGIES AND HEALTH. https://doi.org/10.34178/jbth.v7i2.401.
- Dachlan, S N et al. (2024). The Role of Artificial Intelligence in Law Enforcement: Towards a More Accurate and Efficient Justice System. Sinergi International Journal of Law. https://doi.org/10.61194/law.v2i3.157
- Dempsey, R. P., Brunet, J. R., & Dubljević, V. (2023). Exploring and Understanding Law Enforcement’s Relationship with Technology: A Qualitative Interview Study of Police Officers in North Carolina. Applied Sciences, 13(6), 3887. https://doi.org/10.3390/app13063887
- Eneman, M et al. (2022). The sensitive nature of facial recognition: Tensions between the Swedish police and regulatory authorities. Inf. Polity, 27, 219-232. https://doi.org/10.3233/ip-211538
- Europol. (2025). AI and Policing: Current Applications and Future Directions.
- Ezzeddine, Y et al. (2023). Safety, privacy, or both: evaluating citizens’ perspectives around artificial intelligence use by police forces. Policing and Society, 33, 861 - 876. https://doi.org/10.1080/10439463.2023.2211813
- Fathali Beigi, Parvaneh. Abtahi, Masoumeh Al-Sadat. Maghami, Hamid Reza and Moradi, Rahim. (1403). Ranking of factors affecting the performance of artificial intelligence in improving in-service training of teachers using the multi-criteria decision-making method. Intelligent Human Capital Management, 1(2), 125-151. doi: 10.22034/imhr.2025.506738.1021 [in Persian]
- Ghavami Pour Sareshekeh, M., & Mahmoudi, A. (2025). Knowledge management in enhancing the efficiency of criminal investigations and coordination of police actions supported by artificial intelligence. Police Artificial Intelligence Quarterly, 2(1). http://noo.rs/syc8F  [in Persian]
- Hadi Peykani, Mehraban and Ostadi, Majid. (1403). Knowledge-based human resource development strategies for sustainable management. Intelligent Human Capital Management, 1(1), 172-143. . doi: 10.22034/imhr.2025.494947.1018 [in Persian]
- Kahla, L Z (2024). Leveraging Artificial Intelligence for Crime Detection and Prevention. INTERANTIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH IN ENGINEERING AND MANAGEMENT. https://doi.org/10.55041/ijsrem34207
- Kahla, L Z (2024). Leveraging Artificial Intelligence for Crime Detection and Prevention. INTERANTIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH IN ENGINEERING AND MANAGEMENT. https://doi.org/10.55041/ijsrem34207
- Karthik, P et al. (2024). Crime Prediction Using Machine Learning and Deep Learning. International Journal of Scientific Research in Science, Engineering and Technology. https://doi.org/10.32628/ijsrset241134
- Karthik, P et al. (2024). Crime Prediction Using Machine Learning and Deep Learning. International Journal of Scientific Research in Science, Engineering and Technology. https://doi.org/10.32628/ijsrset241134
- Kathleen E. Padilla & Ian T. Adams. (2025) Emerging tools and technologies and the future of policing Research: an introduction. Police Practice and Research 26:6, pages 649-653. https://doi.org/10.1080/15614263.2025.2543312?urlappend=%3Futm_source%3Dresearchgate.net%26utm_medium%3Darticle
- Kleinberg, J., Lakkaraju, H., Mullainathan, S., & Raghavan, M. (2018). Human decisions and machine predictions. The Quarterly Journal of Economics, 133(1), 237-293. https://doi.org/10.1093/qje/qjx032
- Llinares, F M (2020). Predictive policing: utopia or dystopia? On attitudes towards the use of big data algorithms for law enforcement. IDP. Revista de Internet Derecho y Política. https://doi.org/10.31235/osf.io/a7juk
- Lum, K., & Isaac, W. (2016). To predict and serve? Significance, 13(5), 14-19.
- Lunhol, O, Torhalo, P (2024). Artificial Intelligence in Law Enforcement: Current State and Development Prospects. Socratic lectures 10 - Part II. https://doi.org/10.55295/psl.2024.ii12
- Mohler, G. O., Bertozzi, A. L., Carter, J., & Short, M. (2015). Randomized controlled field trials of predictive policing. Journal of the American Statistical Association, 110(512), 1399-1411. https://doi.org/10.1080/01621459.2015.1077710?urlappend=%3Futm_source%3Dresearchgate.net%26utm_medium%3Darticle
- Musthafa, A S et al. (2024). Digital Vigilance: AI Solutions in the Quest for Missing Persons using face recognition with deep learning algorithms. 2024 2nd International Conference on Artificial Intelligence and Machine Learning Applications Theme: Healthcare and Internet of Things (AIMLA), 1-6. https://doi.org/10.1109/AIMLA59606.2024.10531327
- Nawawi, A et al. (2024). Legal Uncertainty in Criminal Law Enforcement through the Utilization of Artificial Intelligence Technology in Indonesia. Asian Journal of Engineering, Social and Health. https://doi.org/10.46799/ajesh.v3i7.362
- Oatley, G (2021). Themes in data mining, big data, and crime analytics. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 12. https://doi.org/10.1002/widm.1432
- Obermeyer, Z., Powers, B., Vogeli, C., & Mullainathan, S. (2019). Dissecting racial bias in an algorithm used to manage the health of populations. Science, 366(6464), 447-453. https://doi.org/10.1126/science.aax2342
- Pedrami, M., & Nargesiyan, A. (2025). Identifying and meta-synthesizing ethical challenges of artificial intelligence in human resource management: A conceptual framework. Human Resource Studies, 15(1, Special Issue on Artificial Intelligence and Digital Transformation), 143–166. 10.22034/jhrs.2025.504646.2365 [in Persian]
- Roksandic, S et al. (2022). Trustworthy Artificial Intelligence and its use by Law Enforcement Authorities: where do we stand? 2022 45th Jubilee International Convention on Information, Communication and Electronic Technology (MIPRO), 1225-1232. DOI:10.23919/MIPRO55190.2022.9803606
- Saeedi, Z. (2024). Achievements of artificial intelligence in homicide crime scene investigation from the perspective of forensic police and criminal investigations. Sixteenth International Conference on Humanities, Social Sciences, and Lifestyle. Retrieved from Civilica database. https://civilica.com/doc/2325804 / [in Persian]
- Saeedi, Z. (2025). Review of modern methods and artificial intelligence in identity verification from the perspective of forensic police. Fifth International Conference on Advanced Research in Management and Humanities. [in Persian]
- Safat, W et al. (2021). Empirical Analysis for Crime Prediction and Forecasting Using Machine Learning and Deep Learning Techniques. IEEE Access, 9, 70080-70094. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3078117
- Santoso, W et al. (2024). Integration of Artificial Intelligence in Facial Recognition Systems for Software Security. sinkron. https://doi.org/10.33395/sinkron.v8i2.13612
- Situmeang, S. M. T., Johnson, A. B., & Lee, C. D. (2024). The role of artificial intelligence in criminal justice. Global International Journal of Innovative Research, 2(8). https://doi.org/10.59613/global.v2i8.296
- Talukder, K A, Shompa, T F (2024). ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CRIMINAL JUSTICE MANAGEMENT: A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW. Non human journal. https://doi.org/10.70008/jmldeds.v1i01.42
- Van Brakel et al. (2023) demonstrated that the Crime Anticipation System improved deployment efficiency and lowered crime rates in Dutch cities.
- Yadegari, V., & Sohrab, S. (2025). A framework for utilizing artificial intelligence in smart police security missions. NAJA Strategic Studies Scientific Quarterly, 10(1)43-80. Retrieved from Civilica database. https://civilica.com/doc/2228103 [in Persian]
- Zeinabi, M., Dinary, M. J., Mofakhari, M., & Aminpour, S. (2025). Challenges and opportunities of automating human resource processes using artificial intelligence. Second National Conference on Sustainable Human Resource Management, Babolsar. https://civilica.com/doc/2314069 [in Persian]